【Java】【JS】LeetCode - 動態規劃 - # 053 最大子序和

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 # 053 最大子序和

給定一個整數數組 nums ，找到一個具有最大和的連續子數組（子數組最少包含一個元素），返回其最大和。

如果你已經實現複雜度爲 O(n) 的解法，嘗試使用更爲精妙的分治法求解。

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續子數組 [4,-1,2,1] 的和最大，爲 6。

方法一：動態規劃

動態規劃的是首先對數組進行遍歷，當前最大連續子序列和爲 sum，結果爲 ans
如果 sum > 0，則說明 sum 對結果有增益效果，則 sum 保留並加上當前遍歷數字
如果 sum <= 0，則說明 sum 對結果無增益效果，需要捨棄，則 sum 直接更新爲當前遍歷數字
每次比較 sum 和 ans的大小，將最大值置爲ans，遍歷結束返回結果
時間複雜度：O(n)

詳細解題參考：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zheng-li-yi-xia-kan-de-dong-de-da-an-by-lizhiqiang/

 

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int answer = nums[0];
        int dp = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(dp < 0){
                dp = nums[i];
            }else{
                dp = dp + nums[i];
            }
            answer = Math.max(answer, dp);
        }
        return answer;
    }
}

/**javascript
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    let pre = 0;
    maxAns = nums[0];
    nums.forEach((x)=>{
        pre = Math.max(pre + x, x);
        maxAns = Math.max(maxAns, pre);
    });
    return maxAns;
};