如何用Python生成一個優雅的二維碼
二維碼作爲一種信息傳遞的工具，在當今社會發揮了重要作用。從手機用戶登錄到手機支付，生活的各個角落都能看到二維碼的存在，那麼我們如何自己生成一個二維碼呢？如果使用Python，我們可以很快的生成一個二維碼，我們可以自己定義二維碼包含的信息。這些信息可以是文字、圖片，也可以是網站。下面我們就來看看如何生成一個二維碼。
一、使用MyQR生成二維碼
生成二維碼的方式多種多樣，我們先來看看使用MyQR模塊如何生成一個二維碼。
（1）模塊安裝
在開始使用之前我們需要先安裝該模塊。這裏使用pip直接下載，這裏選用的是國內的源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ myqr
安裝完成後我們就可以開始使用了。先生成一個最簡單的二維碼：
from MyQR import myqr # 注意區分大小寫
myqr.run(words='Do not go gentle into that good night!') # 生成二維碼
在我們運行這個程序後，py文件同目錄下會生成圖片qrcode.png，該圖片就是我們的二維碼圖片，掃出來就是我們上面設置的文本信息了。
（2）生成一個圖像二維碼
我們日常生活中的二維碼都比較單調，有純二維碼，整個二維碼只有黑白方塊；也有帶圖片的二維碼，通常是在二維碼中心放置一個圖片，而我們現在要做的是一個整體是一張圖片的二維碼。也就是將一張圖片作爲背景。這種二維碼實現起來也非常簡單：
from MyQR import myqr
myqr.run(
words='http://www.baidu.com', # 包含信息
picture='lbxx.jpg', # 背景圖片
colorized=True, # 是否有顏色，如果爲False則爲黑白
save_name='code.png' # 輸出文件名
)
生成二維碼效果如下：
可以看到，這裏我們二維碼包含的信息是一個網址，這個時候我們掃描二維碼會直接跳轉網頁。代碼一樣我們只需要將picture參數設置爲一張動圖，另外輸出文件後綴改爲gif即可：
二、使用qrcode生成二維碼
qrcode同樣是一個便捷的工具，使用該模塊我們也能夠很快的實現二維碼的生成。
（1）模塊安裝
這裏同樣使用pip安裝，我們在命令行窗口執行下列語句：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ qrcode
安裝完成後我們就可以開始生成我們的第一個二維碼了：
import qrcode
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
img.save('qrcode.jpg')
在我們調用save方法後，項目下就會生成一張qrcode.png圖片，該圖片就是我們的二維碼圖片，我們掃出來同樣是直接跳轉網頁。
（2）更準確的生成二維碼
除了上面的方式，我們還可以通過QRCode類來生成二維碼，這種方式我們可以控制二維碼的更多信息：
from qrcode import QRCode
qr = QRCode() # 創建二維碼對象
qr.add_data('http://www.baidu.com') # 設置二維碼數據
img = qr.make_image() # 創建二維碼圖片
img.save('qrcode.png') # 保存二維碼圖片
通過這種方式我們同樣可以生成一個二維碼，當然我們還可以豐富一下：
import qrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=5, # 二維碼的大小，取值1-40
box_size=10, # 二維碼最小正方形的像素數量
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, # 二維碼的糾錯等級
border=5 # 白色邊框的大小
)
qr.add_data('http://www.baidu.com') # 設置二維碼數據
img = qr.make_image() # 創建二維碼圖片
img.save('qrcode.png') # 保存二維碼
其中version包含了大小信息，當設置爲1時，生成一個12x12大小的二維碼，單位爲box_size個像素。
我們可以將version設置爲None，並添加一句qr.make(fit=True)，這樣程序會自動生成大小合適的二維碼。
另外error_correction爲糾錯等級的設置，糾錯等級是什麼這就是關於二維碼本身的知識了。
- ERROR_CORRECT_L：大約7%或更少的錯誤能被糾正。
- ERROR_CORRECT_M（默認）：大約15%或更少的錯誤能被糾正。
- ROR_CORRECT_H：大約30%或更少的錯誤能被糾正。
上面是可以供我們選擇的幾個內置常數。
（3）讀取二維碼中的數據
上面我們一直在講如何生成二維碼，但是我們人本身是無法讀取二維碼中的信息，這就要藉助我們的設備了。在Python中，我們可以通過pyzbar模塊來識別二維碼的識別，當然還有其它方法，這裏我們使用pyzbar看看應該如何識別二維碼，首先我們需要安裝模塊：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pyzbar
另外我們需要安裝opencv模塊：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ opencv-python
之後就可以開始識別二維碼了：
import cv2
from pyzbar import pyzbar
im = cv2.imread('qrcode.png') # 讀取二維碼
data = pyzbar.decode(im) # 解析二維碼
print(data)
我們使用如下圖片作爲測試：
其中包含的信息爲http://www.baidu.com，我們看一下輸出結果：
[Decoded(data=b'http://www.baidu.com', type='QRCODE', rect=Rect(left=5, top=5, width=29, height=29), polygon=[Point(x=5, y=5), Point(x=5, y=34), Point(x=34, y=34), Point(x=34, y=5)])]
顯然是我們看不懂的東西，但是我們在裏面看到了http://www.baidu.com的字樣，我們可以通過如下方式解析出內容：
import cv2
from pyzbar import pyzbar
im = cv2.imread('qrcode.png') # 讀取二維碼
data = pyzbar.decode(im) # 解析二維碼
text = data[0].data.decode('utf-8') # 解析數據
print(text)
輸出結果如下：
http://www.baidu.com
這樣我們就算是將內容解析出來了。