Tesseract5.0 圖像識別本地服務 四 【Java服務API】

一：首先搭建springboot 架構

這個就不展示了，大家自己搭建即可

二：引用 tess4j API

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j -->
<dependency>
	<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
	<artifactId>tess4j</artifactId>
	<version>4.3.1</version>
</dependency>

三：直接上代碼

package com.**.util.ocr;

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

/**
 * @Class Tess4jOCRAPI 
 * @Author 作者姓名
 * @Version 1.0
 * @Date 創建時間：2020-06-16 22:31
 * @Copyright Copyright by 
 * @Direction 類說明
 */
public class Tess4jOCRAPI {

    public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( Tess4jOCRAPI.class );

    /**
     * TODO 圖片識別-通過圖片並指定語言，獲取識別結果
     * @param srImage 圖片路徑
     * @param ZH_CN 是否使用中文訓練字庫,true-是
     * @return 識別結果
     */
    public static String FindOCR(String srImage, boolean ZH_CN) {
        try {
            double start=System.currentTimeMillis();
            File imageFile = new File(srImage);
            if (!imageFile.exists()) {
                return "圖片不存在";
            }
            BufferedImage textImage = ImageIO.read(imageFile);
            Tesseract instance = new Tesseract();
            //windows 需要配置環境變量有TESSDATA_PREFIX = C:\Program Files\Tesseract-Tess4jOCRAPI\tessdata 注意：配置完成後需要重啓系統
            //Linux同理
            instance.setDatapath( System.getenv("TESSDATA_PREFIX") );       //設置訓練字庫的位置
            if (ZH_CN)
                instance.setLanguage("chi_sim");//中文識別
            else
                instance.setLanguage("eng");    //英文識別
            String result = null;
            result = instance.doOCR(textImage);
            double end = System.currentTimeMillis();
            logger.info("本次識別耗時：{} ms " , (end-start) );
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "發生未知錯誤";
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.1 只需要安裝完並做好基礎配置即可 - 第一篇即可
        String path = "G:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\OCR\\樣本\\30621.png" ;
        File remoteFile = new File(path);
        String result=FindOCR( remoteFile.toString() ,false );
        System.out.println(result);
        //1.2 只需要安裝完並做好基礎配置即可 - 第一篇+第二篇 即可
        path = "G:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\OCR\\樣本\\books.jpg" ;
        remoteFile = new File(path);
        result=FindOCR( remoteFile.toString() ,true );
        System.out.println(result);
    }

}

四：運行看效果

  

標準的圖片識別準確度不錯的，但是這個效率很不好看。