（1）Villa, A., et al., Spectral unmixing for the classification of hyperspectral images at a finer spatial resolution. Selected Topics in Signal Processing, IEEE Journal of, 2011. 5(3): p. 521-533.
- 首先利用軟分類方法（SVM），計算出每個像元屬於某個類別的概率
- 根據設定閾值，將大於閾值的像元歸屬爲指定類別，並認爲是“純淨像元”，剩下的未符合閾值範圍的則認爲是混合像元
- 然後利用線性混合像元分解對混合像元進行解混，求得混合像元中每個端元的面積比例
- 根據混合像元中每個端元的面積比例。將混合像元劃分爲N*N的子像元集
- 依據遙感圖像像元的空間自相關性，利用模擬退火算法將上述的子像元集合根據周圍地物類別的屬性進行排列，使得符合空間自相關的屬性。
