Python调用OpenCV像素操作

Python调用OpenCV进行操作的时候基本上感觉就是对numpy进行操作，跟numpy是挺相关的。

1、像素操作

OpenCV获取图像(x,y)处的像素值：

px=img[x,y]

当图像是三通道的时候返回的是BGR三通道的值，如果是灰度图的话就返回一个亮度值

同样的如果要对图像(x,y)处赋值的话，也通过这种方式来实现：

#三通道
img[x,y]=[255,255,255]
#单通道
img[x,y]=255

2、获取图像属性

获取图像的形式，这个跟numpy的操作基本一样，通过shape来获取：

img.shape

会返回一个图像的形态，也就是(行,列,通道)，OpenCV的图像还有一个size属性，这个返回的是总的像素数量行*列*通道数。

通过图像的dtype来获取图像的像素数据类型：

img.dtype

返回的值类型如uint8等

3、图像ROI

OpenCV获取图像的ROI的时候可以使用类似numpy的方式来获取，如：

roi=img[r0:r1,c0:c1]

4、通道分离和合并

通道分离使用的是函数split：

b,g,r=cv2.split(img)

通道分离用的是merge函数：

img=cv2.merge(b,g,r)

当可以不用split的时候就不要用，改用numpy的索引操作，因为split是比较耗时的操作。

5、图像扩充边界

扩充边界的时候就用函数copyMakeBorder()，这个函数有四个参数：

1. src：输入图像

2. top,bottom,left,right：对应的边界的像素数目

3. borderType要添加哪种类型的边界

   1. cv2.BORDER_CONSTANT，添加有颜色的常数值边界，也就是下一个参数value；

   2. cv2.BORDER_REFLECT，边界颜色的镜像，fedcba|abcdefgh|hgfedcb；

   3. cv2.BORDER_REFLECT_101或者cv2.BORDER_DEFAULT，gfedcb|abcdefgh|gfedcba；

   4. cv2.BORDER_REPLICATE，重复最后一个像素来填充；

   5. cv2.BORDER_WRAP，这个比较...，应该是左移右移来填充吧，cdefgh| abcdefgh|abcdefg

4. value：边界颜色

import numpy as np
import cv2 as cv

src = cv.imread("D:/lena.bmp")

src = cv.resize(src, (256, 256))
dst = cv.copyMakeBorder(src, 50, 50, 50, 50, 
    cv.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
cv.imshow('BORDER_CONSTANT', dst)

src_gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)

dst = cv.copyMakeBorder(src, 50, 50, 50, 50, cv.BORDER_REFLECT)
cv.imshow('BORDER_REFLECT', dst)

dst = cv.copyMakeBorder(src, 50, 50, 50, 50, cv.BORDER_REFLECT_101)
cv.imshow('BORDER_REFLECT_101', dst)

dst = cv.copyMakeBorder(src, 50, 50, 50, 50, cv.BORDER_REPLICATE)
cv.imshow('BORDER_REPLICATE', dst)

dst = cv.copyMakeBorder(src, 50, 50, 50, 50, cv.BORDER_WRAP)
cv.imshow('BORDER_WRAP', dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

 

天还未黑，云怎敢灰；

雨还未下，风怎敢吹；

瓜还未熟，秧怎敢枯；

花还未落，树怎敢死；

你还未嫁，我怎敢老。

-- 汪国真 《怎敢》