CNN:擴張卷積輸出分辨率計算

擴張卷積(Dilated convolutions)是另一種卷積操作,也叫做空洞卷積(Atrous convolution)。相比於普通的卷積,相同的卷積核,空洞卷積能夠擁有更大的感受野。

相同的卷積核,擴張卷積在計算的時候可以把卷積看成是按照一定值進行了擴張,以3*3的卷積核爲例子,如果擴張係數爲2的話,該卷積核在計算的時候就像是一個5*5的卷積核,如圖所示:

圖(a)可以看成是擴張係數爲1的擴張卷積,起作用就跟普通的卷積一樣,當擴張係數爲2的時候,擴張卷積就編程圖(b)的形式,但是實際計算的時候還是隻計算紅點所在的位置,這樣實際上感受野就擴大了。

擴張卷積的輸出分辨率爲:

擴張卷積的示例圖如下: 

 

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