多攝像機網絡智能視頻監控系統設計與實現

1、智能視頻監控系統項目背景介紹

2、系統的需求分析

在多攝像機視頻監控系統中,通過前端結構化信息提取設備獲取單個攝像機的結構化信息以後,需要將數據傳輸到雲端服務器當中進行統一的存儲和管理,從而爲再識別等服務提供可靠的數據來源,滿足更加豐富的用戶需求。在這裏插入圖片描述
本章將基於雲平臺的多攝像機監控系統的總體需求分成三個部分:存儲功能、業務處理功能以及前端查詢和顯示功能。在存儲功能方面,主要是對攝像機中提取出的結構化信息以及各個攝像機的信息進行存儲;在業務處理功能方面,主要是實現行人圖片的再識別算法,以及結合攝像機的拓撲關係的多攝像機的行人再識別算法,能夠給用戶提供接口,實時的調用並處理用戶的需求;最後是前端的顯示和查詢功能,對用戶進行的單攝像機圖像信息查詢能夠及時的顯示到前端,主要包括多用戶管理功能。

3、系統的整體設計

3.1 系統的整體架構

整個系統架構按照物理結構可分成四個大的部分:分佈式邊緣計算節點、Web服務器、流媒體服務器以及網頁客戶端。

  • 邊緣計算節點:每個節點處理1~4路視頻數據,實現對監控視頻的結構化信息提取。
  • Web服務器:負責整個系統的資源調度,用於保存和處理計算節點上傳過來的數據,提供各種API接口供外部設備訪問;
  • 流媒體服務器:負責對監控視頻內容進行採集、緩存調度和傳輸,以流媒體協議(RTMP/RTSP)將多路攝像機網絡中的視頻數據傳輸到客戶端以及Web服務器端進行顯示
  • 客戶端:前端UI界面展示,實現一些人際
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