MySQL索引優缺點、何時需要/不需要創建索引、索引及sql語句的優化

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一、什麼是索引？

索引是對數據庫表中的一列或多列值進行排序的一種結構，使用索引可以快速訪問數據庫表中的特定信息。

二、索引的作用？

索引相當於圖書上的目錄，可以根據目錄上的頁碼快速找到所需的內容，提高性能（查詢速度）

三、優點：

• 通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中的每一行數據的唯一性。

• 可以加快數據的檢索速度

• 可以加速表與表之間的連接

• 在使用分組和排序進行檢索的時候，可以減少查詢中分組和排序的時間

四、缺點

• 創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨着數據量的增加而增加。

• 索引需要佔用物理空間，數據量越大，佔用空間越大

• 會降低表的增刪改的效率，因爲每次增刪改索引，都需要進行動態維護

五、什麼時候需要創建索引

• 主鍵自動建立唯一索引

• 頻繁作爲查詢條件的字段應該創建索引

• 查詢中排序的字段創建索引將大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找

• 查詢中統計或者分組的字段；

六、什麼時候不需要創建索引

• 頻繁更新的字段不適合創建索引，因爲每次更新不單單是更新記錄，還會更新索引，保存索引文件

• where條件裏用不到的字段，不創建索引；

• 表記錄太少，不需要創建索引；

• 經常增刪改的表；

• 數據重複且分佈平均的字段，因此爲經常查詢的和經常排序的字段建立索引。注意某些數據包含大量重複數據，因此他建立索引就沒有太大的效果，例如性別字段，只有男女，不適合建立索引。更多面試題，歡迎關注公衆號 Java面試題精選

七、索引的分類：

• 普通索引：最基本的索引，它沒有任何限制

• 唯一索引：索引列的值必須唯一，且不能爲空，如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

• 主鍵索引：特殊的索引，唯一的標識一條記錄，不能爲空，一般用primary key來約束。

• 聯合索引：在多個字段上建立索引，能夠加速查詢到速度

八、索引和sql語句的優化

1、前導模糊查詢不能使用索引，如name like ‘%靜’

2、Union、in、or可以命中索引，建議使用in

3、負條件查詢不能使用索引，可以優化爲in查詢，其中負條件有！=、<>、not in、not exists、not like等

4、聯合索引最左前綴原則，又叫最左側查詢，如果在（a，b，c）三個字段上建立聯合索引，那麼它能夠加快a|（a，b）|（a，b，c）三組的查詢速度。

5、建立聯合查詢時，區分度最高的字段在最左邊

6、如果建立了（a，b）聯合索引，就不必再單獨建立a索引。同理，如果建立了（a，b，c）索引就不必再建立a，（a，b）索引

7、存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，要把等號條件的列前置

8、範圍列可以用到索引，但是範圍列後面的列無法用到索引。索引最多用於一個範圍列，如果查詢條件中有兩個範圍列則無法全用到索引。範圍條件有：<、<=、>、>=、between等。往期：100期面試題彙總

9、把計算放到業務層而不是數據庫層。在字段上計算不能命中索引。

10、強制類型轉換會全表掃描，如果phone字段是varcher類型，則下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234

11、更新十分頻繁、數據區分度不高的字段上不宜建立索引。

更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能。“性別”這種區分度不太大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似。一般區分度在80%以上就可以建立索引。區分度可以使用count（distinct（列名））/count（*）來計算。

12、利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。被查詢的列，數據能從索引中取得，而不是通過定位符row-locator再到row上獲取，即“被查詢列要被所建的索引覆蓋”，這能夠加速度查詢。

13、建立索引的列不能爲null，使用not null約束及默認值

14、利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景，MySQL並不是跳過offset行，而是取offset+N行，然後放棄前offset行，返回N行，那當offset特別大的時候，效率非常低下，要麼控制返回的總數，要麼對超過特定閾值的頁進行SQL改寫。

15、業務上唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。

16、超過三個表最好不要用join，需要join的字段，數據類型必須一致，多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。

17、如果明確知道查詢結果只要一條，limit 1能夠提高效率，比如驗證登錄的時候。

18、Select語句務必指明字段名稱

19、如果排序字段沒有用到索引，就儘量少排序

20、儘量用union all 代替 union。Union需要將集合合併後在進行唯一性過濾操作，這會涉及到排序，大量的cpu運算，加大資源消耗及延遲，當然，使用union all的前提條件是兩個結果集沒有重複數據。

21、使用合理的分頁提高效率。select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL語句做分頁的時候，可能有人會發現，隨着表數據量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。

優化的方法如下：

可以取前一頁的最大行數的id，然後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。

比如此列中，上一頁最大的id是866612。

SQL可以採用如下的寫法：select id,name from product where id> 866612 limit 20。

出處：cnblogs.com/l199616j/p/11232392.html