你的项目中为什么要使用redis呢，相信主要是从性能和并发考虑。
优点
1.纯内存操作
2.单线程操作，避免了频繁的上下文切换
3.采用了非阻塞I\O多路复用机制
对于变动较少的数据，或者查询时间比较长的数据，我们可以将查询结果缓存到redis，这样请求就能够迅速响应。特别是秒杀系统，在这种高并发情况下，可以有效缓解数据库压力。
常见问题
1.缓存和数据库数据一致性问题
2.缓存雪崩问题
3.缓存击穿问题
4.缓存的并发竞争问题
内存淘汰策略
如果你的redis只能存储5G的数据，可是你写了10G，那么就会删除5G的数据，那么redis背后的数据淘汰策略就是—LRU算法，这个可以在redis.conf配置文件进行配置。
数据一致性
一致性问题分为最终一致性和强一致性，数据库和缓存双写数据，必然会带来数据一致性问题，如果对数据有强一致性要求，那么不建议放入缓存，我们只能保证最终一致性。
缓存穿透
缓存穿透即请求的数据缓存中不存在，导致所有的请求都到达数据库上，导致数据库异常。
1.利用互斥锁，缓存失效则要请求互斥锁去请求数据库，没得到锁的请求只能等待，另外需要在获取锁后，重新查看缓存是否已经被先前的请求设置成功，这样可以保证等待的请求可以重新从缓存中读取数据，而不是所有等待的请求都要请求数据库。
2.异步更新策略。无论是否读到数据都直接返回，如果没有读到值，则异步起一个线程去更新缓存。需要做缓存预热即项目启动前先加载缓存。
缓存雪崩
缓存雪崩即大量key同时过期，导致大量请求都请求到数据库，导致数据库异常。
1.给缓存的key增加一个随机时间值，避免集体失效过期。