學習內容介紹：
支持向量機，在深度學習未火之前，支持向量機一直都是學術界和工業界的熱點，這得益其優秀的性能，特別是面對數據規模比較小的時候，不同簡單的邏輯迴歸，支持向量機能夠構建出數據之間的非線性關係。同時，在機器學習的面試過程中，支持向量機一直都是熱點問題，因爲這部分能夠對同學的數學功底進行考察，所以請大家認真對待這章的關鍵公式。學習完本章後，希望大家能夠理清兩個邏輯思維：一個是，支持向量機的原始公式是怎麼由實際問題產生，第二個就是數學推導，原始公式如何推導至其對偶形式的。
學習時長：7/8——7/9
任務標題：支持向量機原始模型的建立和求解
任務簡介：學習西瓜書6.1/6.2，觀看西瓜書支持向量機公式推導視頻
任務詳解：
這部分主要講兩方面的內容：第一，支持向量機的原始公式是怎麼由實際問題產生，這涉及的是算法的思想，也就是數學模型的建立；第二，當我們將數學模型建立後，我們接下來要做的就是對數學模型進行求解，這是我們這部分的主要內容，請大家掌握原始問題到對偶問題的數學推導過程。
知識點
