鎖優化的思路和方法：
減少鎖持有時間：
減少其他線程等待時間，只同步需要同步的相關的代碼；
減少鎖粒度：
將大對象拆成小對象，增加並行度，降低鎖競爭；
偏向鎖，輕量級鎖成功率提高；
ConcurrentHashMap；
鎖分離：
根據功能進行鎖分離；
ReadWriteLock；
讀多寫少的情況，可提高性能；
讀寫分離思想延伸，只要操作互不影響，鎖就可以分離；
LinkedBlockingQueue：
隊列、鏈表；
從一端讀，另一端寫；
鎖粗化：
通常情況，爲保證多線程間有效併發，會要求每個線程持有鎖的時間儘量短，即使用完後立即釋放，
等待在這個鎖上的其他線程才能今早獲得資源；
但是，凡事有度，對一個鎖不停的請求、同步和釋放，其本身也會消耗系統寶貴資源，反而不利於性能的優化；
鎖消除：
在即時編譯器時，如果發現不可能被共享的對象，則可以消除其鎖操作；
比如某些情況的StringBuffer等，比如局部變量的情況；
虛擬機內的鎖優化方法：
基礎：對象頭MARK:
對象頭的編輯，32位；
描述對象的hash、鎖信息、垃圾回收標記、年齡；
指向鎖記錄指針、monitor指針、GC標記、偏向鎖線程ID；
偏向鎖：
大部分情況是沒有競爭的，可通過偏向來提高性能；
所謂的偏向，就是偏心，即鎖會偏向於當前已經佔有鎖的線程；
將對象頭Mark的標記設置爲偏向，並將線程ID寫入對象頭Mark；
只要沒有競爭，獲得偏向鎖的線程在將來進入同步塊，不需要做同步
當其他線程請求相同的鎖時，偏向模式結束
-XX：+UseBiasedLocking，默認開啓；
在競爭激烈的場合，偏向鎖會增加系統負擔；
輕量級鎖：
*普通的鎖處理性能不夠理想，輕量級鎖是一種快速的鎖定方法；
*如果對象沒被鎖：將對象頭的MARK指針保存到鎖對象中；將對象設置爲指向鎖的指針（在線程棧空間中）；
如果輕量級鎖失敗，表示存在競爭，升級爲重量級鎖（常規鎖）；
在沒有鎖競爭的前提下，減少傳統鎖使用OS互斥量產生的性能損耗；
在競爭激烈時，輕量級鎖會做很多額外操作，導致性能下降；
自旋鎖：
當競爭存在時，如果線程可以很快獲得鎖，那麼可以不在OS層掛起線程，讓線程做幾個操作（自旋）；
JDK1.6 中-XX：+UseSpinning開啓；
JDK1.7中，去掉此參數，改爲內置實現；
如果同步塊很長，自旋失敗，會降低系統性能；
如果同步塊很短，自旋成功，節省線程掛起切換時間，提升系統性能；
總結：
這幾種鎖不是java語音層面的鎖優化方法，jvm虛擬機層面的；
內置於JVM中獲取鎖的優化方法，和獲取鎖的步驟：
-偏向鎖可用會先嚐試偏向鎖；輕量級鎖可用會先嚐試輕量級鎖；
-以上都失敗，嘗試自旋鎖；再失敗則嘗試普通鎖，使用OS互斥量在在操作系統層掛起；
一個錯誤使用鎖的案例：
看起來是沒有問題的，Integer是個不變的對象，不懂得線程把不同的i的引用賦給了i；
public class IntegerLock {
static Integer i=0;
public static class AddThread extends Thread{
public void run(){
for(int k=0;k<100000;k++){
synchronized(i){
i++;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
AddThread t1=new AddThread();
AddThread t2=new AddThread();
t1.start();t2.start();
t1.join();t2.join();
System.out.println(i);
}
}
ThreadLocal及其源碼分析：
徹底把鎖去掉；
爲每一個線程提供一個對象實例；維護一個線程的局部變量；
源碼分析：每個線程都維護一份自己的ThreadLocal.ThreadLocalMap，從線程Thread中獲取的一個成員變量threadLocals；
key即是ThreadLocal本身，value是設置的值；
比如：SimpleDateFormat是非線程安全的，被多個線程操作時可能產生錯誤；
static ThreadLocal<SimpleDateFormat> tl=new ThreadLocal<SimpleDateFormat>();
public static class ParseDate implements Runnable{
int i=0;
public ParseDate(int i){this.i=i;}
public void run() {
try {
if(tl.get()==null){
tl.set(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}
Date t=tl.get().parse("2015-03-29 19:29:"+i%60);
System.out.println(i+":"+t);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int i=0;i<1000;i++){
es.execute(new ParseDate(i));
}
}