锁优化的思路和方法：
减少锁持有时间：
减少其他线程等待时间，只同步需要同步的相关的代码；
减少锁粒度：
将大对象拆成小对象，增加并行度，降低锁竞争；
偏向锁，轻量级锁成功率提高；
ConcurrentHashMap；
锁分离：
根据功能进行锁分离；
ReadWriteLock；
读多写少的情况，可提高性能；
读写分离思想延伸，只要操作互不影响，锁就可以分离；
LinkedBlockingQueue：
队列、链表；
从一端读，另一端写；
锁粗化：
通常情况，为保证多线程间有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽量短，即使用完后立即释放，
等待在这个锁上的其他线程才能今早获得资源；
但是，凡事有度，对一个锁不停的请求、同步和释放，其本身也会消耗系统宝贵资源，反而不利于性能的优化；
锁消除：
在即时编译器时，如果发现不可能被共享的对象，则可以消除其锁操作；
比如某些情况的StringBuffer等，比如局部变量的情况；
虚拟机内的锁优化方法：
基础：对象头MARK:
对象头的编辑，32位；
描述对象的hash、锁信息、垃圾回收标记、年龄；
指向锁记录指针、monitor指针、GC标记、偏向锁线程ID；
偏向锁：
大部分情况是没有竞争的，可通过偏向来提高性能；
所谓的偏向，就是偏心，即锁会偏向于当前已经占有锁的线程；
将对象头Mark的标记设置为偏向，并将线程ID写入对象头Mark；
只要没有竞争，获得偏向锁的线程在将来进入同步块，不需要做同步
当其他线程请求相同的锁时，偏向模式结束
-XX：+UseBiasedLocking，默认开启；
在竞争激烈的场合，偏向锁会增加系统负担；
轻量级锁：
*普通的锁处理性能不够理想，轻量级锁是一种快速的锁定方法；
*如果对象没被锁：将对象头的MARK指针保存到锁对象中；将对象设置为指向锁的指针（在线程栈空间中）；
如果轻量级锁失败，表示存在竞争，升级为重量级锁（常规锁）；
在没有锁竞争的前提下，减少传统锁使用OS互斥量产生的性能损耗；
在竞争激烈时，轻量级锁会做很多额外操作，导致性能下降；
自旋锁：
当竞争存在时，如果线程可以很快获得锁，那么可以不在OS层挂起线程，让线程做几个操作（自旋）；
JDK1.6 中-XX：+UseSpinning开启；
JDK1.7中，去掉此参数，改为内置实现；
如果同步块很长，自旋失败，会降低系统性能；
如果同步块很短，自旋成功，节省线程挂起切换时间，提升系统性能；
总结：
这几种锁不是java语音层面的锁优化方法，jvm虚拟机层面的；
内置于JVM中获取锁的优化方法，和获取锁的步骤：
-偏向锁可用会先尝试偏向锁；轻量级锁可用会先尝试轻量级锁；
-以上都失败，尝试自旋锁；再失败则尝试普通锁，使用OS互斥量在在操作系统层挂起；
一个错误使用锁的案例：
看起来是没有问题的，Integer是个不变的对象，不懂得线程把不同的i的引用赋给了i；
public class IntegerLock {
static Integer i=0;
public static class AddThread extends Thread{
public void run(){
for(int k=0;k<100000;k++){
synchronized(i){
i++;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
AddThread t1=new AddThread();
AddThread t2=new AddThread();
t1.start();t2.start();
t1.join();t2.join();
System.out.println(i);
}
}
ThreadLocal及其源码分析：
彻底把锁去掉；
为每一个线程提供一个对象实例；维护一个线程的局部变量；
源码分析：每个线程都维护一份自己的ThreadLocal.ThreadLocalMap，从线程Thread中获取的一个成员变量threadLocals；
key即是ThreadLocal本身，value是设置的值；
比如：SimpleDateFormat是非线程安全的，被多个线程操作时可能产生错误；
static ThreadLocal<SimpleDateFormat> tl=new ThreadLocal<SimpleDateFormat>();
public static class ParseDate implements Runnable{
int i=0;
public ParseDate(int i){this.i=i;}
public void run() {
try {
if(tl.get()==null){
tl.set(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}
Date t=tl.get().parse("2015-03-29 19:29:"+i%60);
System.out.println(i+":"+t);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int i=0;i<1000;i++){
es.execute(new ParseDate(i));
}
}