837. 新21点(C++)---动态规划解题

题目详情
 

爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏,描述如下:

爱丽丝以 0 分开始,并在她的得分少于 K 分时抽取数字。 抽取时,她从 [1, W] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计,其中 W 是整数。 每次抽取都是独立的,其结果具有相同的概率。

当爱丽丝获得不少于 K 分时,她就停止抽取数字。 爱丽丝的分数不超过 N 的概率是多少?

示例 1:

输入:N = 10, K = 1, W = 10
输出:1.00000
说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。

示例 2:
输入:
N = 6, K = 1, W = 10
输出:0.60000
说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。
在 W = 10 的 6 种可能下,她的得分不超过 N = 6 分。

示例 3:
输入:
N = 21, K = 17, W = 10
输出:0.73278

提示:

  • 0 <= K <= N <= 10000
  • 1 <= W <= 10000
  • 如果答案与正确答案的误差不超过 10^-5,则该答案将被视为正确答案通过。
  • 此问题的判断限制时间已经减少。

 

——题目难度:中等



 



思路见代码注释


第一次超时代码:

class Solution {
public:
    double new21Game(int N, int K, int W) {
    	if(K == 0) return 1.0;
    	
    	/*爱丽丝能达到获得的最大分数应为:*/ 
		/*假设N=21,K=17,W=10*/
		/*当在最后一步最邻近K 也就是已经获得了16分了,那么过了最后一步 最多也就只能获得16+10=26分了*/ 
		vector<double> dp(K+W); //dp数组表示 此时结果≤N的概率 
		for(int i=K; i<=N && i<K+W; i++)
		{
			dp[i] = 1.0;
		}
		
		for(int i=K-1; i>=0; i--)
		{
			for(int j=1;j<=W;j++)
			{
				dp[i] += dp[i+j]/W; //除W 表示 此时获得j分的概率
			}
		}
		
		return dp[0];
    }
};

 

 
第二次优化for循环
推导:

 

代码如下 

class Solution {
public:
    double new21Game(int N, int K, int W) {
    	if(K == 0) return 1.0;
    	
    	/*爱丽丝能达到获得的最大分数应为:*/ 
		/*假设N=21,K=17,W=10*/
		/*当在最后一步最邻近K 也就是已经获得了16分了,那么过了最后一步 最多也就只能获得16+10=26分了*/ 
		vector<double> dp(K+W); //dp数组表示 此时结果≤N的概率 
		for(int i=K; i<=N && i<K+W; i++)
		{
			dp[i] = 1.0;
		}
		
		dp[K-1] = 1.0*min(N-K+1, W) / W;
		for(int i=K-2; i>=0; i--)
        {
			dp[i] = dp[i+1] - (dp[i+1+W] - dp[i+1]) / W; 
		}
		
		return dp[0];
    }
};

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