每次裝新系統或開新項目，都不可避免要重複做這件事，類似的記錄很多，今天是裝新機，重新記錄一下，做個快速備忘。
最新版OpenCv已經到了4.3.0。以前的版本也有過一次記錄，是關於vs2017的，在這裏可以找到一些參考
https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/81452343
https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/80557936
但整體上感覺還是欠缺了準備工作部分和碰到某問題時的解決辦法，這裏補充一下。
好，言歸正傳。
首先，到這裏：https://github.com/opencv 去下載OpenCV和OpenCV-Contrib，注意版本一定要一致，否則不能同時使用。比如我這裏用OpenCV-4.3.0，那麼另一個就是OpenCV-Contrib-4.3.0。當然這個contrib不是必須的，但是如果你要一些擴展功能比如某些特殊的算法，或人工智能模型導入什麼的話，就需要這個contrib。
下載下來後解壓縮到單獨的文件夾，比如我直接解壓縮後的地址是：
D:\OpenCV430\opencv-4.3.0 D:\OpenCV430\opencv_contrib-4.3.0
當然你可以解壓到任意位置，只要地址與後面的配置一致即可。
前期準備：
1、安裝Microsoft Visual Studio 2019
一般我安裝的就是community版。
在https://visualstudio.microsoft.com/downloads/下載並安裝最新的Community版
2、安裝Nvida cuda-toolkit
在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下載並安裝最新版的CURD，我安裝的是10.1版，在默認的情況下，系統會自動創建環境變量，如果沒有，你就手動建一個就行，
在命令行下執行control sysdm.cpl進入（或計算機->屬性）系統屬性 --> 高級 --> 環境變量--> 新建，變量名輸入“CUDA_PATH”，變量值輸入“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1”（實際的安裝路徑）。
3、安裝cuDNN
在https://developer.nvidia.com/cudnn下載cuDNN。注意這要註冊登錄才能下載，比較麻煩，但只有耐心一步一步去註冊和登錄了。
下載後，將其解壓，將其中的三個文件夾複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\下面對應的地方（同樣能看到bin、include、lib目錄的地方）。cuDNN安裝教程上第3條說的分別複製，其實可以一起復制即可。
4、安裝anaconda - python
通常我安裝的是python3.6，現在最新的anaconda已經默認支持3.7了，如果你不需要anaconda的話，直接安裝你需要的版本即可。
通常我會把anaconda配置好。Anaconda的話，建議還是安裝 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe或Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe， 主要是最新的版本目前還不穩定，已經有不少用戶發現類似問題， https://stackoverflow.com/questions/60994368/anaconda-installation-stuck-at-setting-up-the-package-cache
你也可以到這裏去下載過去的那些版本（下面兩個域名其實是同一個IP地址）， https://repo.continuum.io/archive/ https://repo.anaconda.com/archive/
安裝完後再升級一下，以管理員身份運行以下命令即可（本人是如非必要，就不升級，嫌麻煩）
conda update --all
或
conda update conda
conda update anaconda
最後，檢查一下你的環境變量，確認可以訪問python.exe，如果路徑中沒有，就手動添加，比如我的python.exe是在 D:\Anaconda3\pkgs\python-3.7.4-h5263a28_0
另外，OpenCV還要求安裝上numpy，順便也裝上就OK了（我常用的版本）
pip install numpy==1.16.4
5、配置cmake-gui
在Where is the source Code:中填入你的OpenCV解壓的路徑 D:/OpenCV430/opencv-4.3.0
在where to build the binaries:中走入你要生成的文件的存放路徑 D:/OpenCV430/dev
然後點擊Configure按鈕開始配置，這時會彈出選項，選擇vs2019，其餘全部用默認的即可。
6、下載相關文件
到這一步，如果你的網絡非常好，那基本就沒什麼問題了，如果你的網絡和我的一樣，那就老老實實手動下載了再配置吧！
具體怎麼手動配置請參考我以前的貼子，這裏也給出了ffmpeg的下載包： https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/101632917
這裏有一個cmake生成的文件CMakeDownloadLog_opencv4.3.0.txt，裏面詳細記錄了下載時碰到的異常情況，還有從哪裏下載文件的信息，我就不一一貼出來了。
另外值得說明的是，如果ffmpeg下載也有問題，直接把三個ffmpeg文件下載下來之後，直接放到下面這個位置就ＯＫ了，
D:\OpenCV430\dev\3rdparty\ffmpeg
此時再configure的話，你應該可以得到一個沒有報錯的結果了。
7、配置其他
根據自己的需要，勾選
BUILD_SAMPLES (生成一些示例項目)
build_opencv_world (會成一個opencv_world*.dll的文件，供開發時使用)
OPENCV_ENABLE_NONFREE (一些有意思的算法)
在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中填寫：D:/OpenCV430/opencv_contrib-4.3.0/modules 這裏的路徑中要注意是斜槓，而不是反斜槓。這個是把opencv-contrib編譯進opencv項目中。
整個過程你的網絡會起到重要作用，網絡不好的話，還是慢慢下載下來再手動安裝吧！
到這裏，網絡好的話，再次configure，基本上不會有太多意外了。
8、生成項目和運行
點擊generate按鈕，此時可以生成項目了
9、打開項目，
vs2019彈出，一個宏大的項目打開了。慢慢編譯吧 |^_^|