Mysql數據庫優化
mysql優化是一個綜合性的技術，主要從以下幾個層面來優化：
•表的設計合理化(符合3NF)
•添加適當索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引]
•分表技術(水平分割、垂直分割)
•讀寫[寫: update/delete/add]分離
•存儲過程 [模塊化編程，可以提高速度]
•對mysql配置優化 [配置最大併發數my.ini, 調整緩存大小 ]
•mysql服務器硬件升級
•定時的去清除不需要的數據,定時進行碎片整理(MyISAM)
數據庫優化
對於一個以數據爲中心的應用，數據庫的好壞直接影響到程序的性能，因此數據庫性能至關重要。一般來說，要保證數據庫的效率，要做好以下四個方面的工作：
① 數據庫設計
② sql語句優化
③ 數據庫參數配置（設置併發數、緩存大小）
④ 恰當的硬件資源和操作系統
數據庫表設計
通俗地理解三個範式，對於數據庫設計大有好處。在數據庫設計中，爲了更好地應用三個範式，就必須通俗地理解三個範式(通俗的理解是夠用的理解，並不是最科學最準確的理解)：
第一範式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是關係型數據庫都滿足1NF)
第二範式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三範式：3NF是對字段冗餘性的約束，它要求字段沒有冗餘。沒有冗餘的數據庫設計可以做到。
SQL語句慢查詢定位
SQL優化的一般步驟
1.通過show status命令瞭解各種SQL的執行頻率。
2.定位執行效率較低的SQL語句-（重點select）SQL語句優化-定位慢查詢
3.通過explain分析低效率的SQL
4.確定問題並採取相應的優化措施
SQL語句優化
1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，這此操作符會導致數據庫引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：select id from t where num in(6,7,8) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 6 and 8
6.下面的查詢也將導致全表掃描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7. 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因爲SQL只有在運行時纔會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作爲索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：select id from t where num=@num可以改爲強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.儘量避免在 where 子句中對字段進行運算類的操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應改爲:select id from t where num=1002
9.應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc開頭的id應改爲:
select id from t where name like ‘abc%’
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作爲條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作爲條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15. 索引並不是越多越好，索引固然可 以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因爲 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16. 應儘可能的避免更新 clustered 索引數據列，因爲 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建爲 clustered 索引。
17.儘量使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因爲引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.儘量使用 varchar/nvarchar 這種變成類型代替 char/nchar 這種定長類型，因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段。
20.儘量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定
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