SQL優化：
- 創建索引，使用索引加快查詢速度
- 不要氾濫的使用索引
- 對於刪除、添加，性能降低
- 對於查詢、修改， 性能提升
- 查詢時，不要使用select * ，因爲會對所有列進行查詢，降低性能；
- 儘量使用具體的列名，代替select *；
- 優先考慮在 where 、 group by 後使用索引列；
- 查詢的時候儘量不要使用 in 或者not in，因爲容易造成全表掃描；
- 使用模糊查詢關鍵字like，模糊字一定不要加在%左邊，要加在右邊；
- 儘量不要使用or，可能會導致全表掃描；
- 儘量不要在索引列上參與運算，會導致索引失效；
- where後面儘量不要使用 is null 或者 is not null ，可能會導致索引失效；
- where 後面不要加 1=1 會造成全表掃描；
- 連表儘量不要超過兩張表；
- 儘量避免大事務，儘量使用分頁查詢 分頁關鍵字（limit）
- 聯合索引 也會失效，列中包含非索引列 會失效。
某些大廠中的一些規範（例如途牛）：
a.一個查詢語句返回的行數不得超過200行
b.一條SQL語句運行的時間 控制在200毫秒以內
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面試題：
問題1：請你說一說使用索引對增刪改查的影響？
- 降低插入操作性能：insert的過程是，先把數據插入到表中，然後再把數據插入到相關索引中，如果這個表有5個索引，那麼就得維護這5個索引，不管這個插入的數據是否爲NULL值。所以，索引個數越多，對於insert操作來說，維護的成本就越大，插入一條數據的速度也就越慢。
PS：將數據插入到索引的過程：爲了維護索引中字段的順序，會先在索引中查找這個值，如果能找到，就把這個值插到後面空閒的地方，如果沒有找到，就先把值加入到葉子節點，然後在分支節點中新增這個值 和 指向葉子節點的指針（就是一個地址）。這個過程中，如果某個頁滿了，還要新申請一個空的頁，把滿的頁拆分開，把一半的索引數據放到空閒頁中，而且爲了保證數據的一致性（這個插入操作是併發的，可能有幾十上百個線程同時進行），會給相關的索引頁加上閂鎖（一種更低級別的內存鎖）。
- 降低刪除操作性能：當刪除一條數據時，會把這條數據涉及到的多個索引中的數據刪除。
- 提升修改操作性能這個操作不同於insert，delete，只有當update的這個字段，涉及到索引時，才需要維護索引，相對來說開銷要小一些。
比如：update A set memo=‘備註信息’ where ID = 100，因爲更新的memo字段上並沒有索引，所以不需要維護索引，
而update A set storeID=12345 where ID = 100，只需要更新storeID字段的索引，其他4個索引不需要維護。