sqlserver的數據更改捕獲CDC功能

一. CDC（Change Data Capture）原理

    異步讀取事務日誌，記錄DML操作發生的時間，類型和實際影響的數據變化，然後將這些數據記錄到啓用CDC時自動創建的表中。

二. 對比Trigger方式的實現

     由於是異步讀取的，因此對整體性能的影響不大，遠小於通過Trigger實現的數據變化記錄；

三. 應用方法

1. 數據庫啓用CDC
    Use test

    EXEC sys.sp_cdc_enable_db;

2. 啓用Agent

3. 表啓用CDC

    EXEC sys.sp_cdc_enable_table  

        @source_schema = N'dbo', 

        @source_name = N'tb',                       --跟蹤的表名

        @capture_instance = N'dbo_tb_col',  --本跟蹤的名字

        @role_name = NULL,

        @captured_column_list = N'id,col1,col2';   --需要跟蹤的列，如果不設置，則表示跟蹤所有列

4. 啓用CDC後，會創建的一些系統表
（1）cdc.captured_columns             記錄所有要跟蹤的列

（2）cdc.change_tables                    創建了跟蹤的表

（3）cdc.<capture_instance>_CT    實際記錄變更的表，每建立一個跟蹤，就會自動生成一張對應的表

                                                               

列名	描述
__$start_lsn	數據變動所屬的LSN
__$end_lsn	2012後才支持，2008中爲NULL
__$seqval	表示該變動，是事務中第幾行改動
__$operation	1 = delete 2 = insert 3 = update (old values)    Column data has row values before executing the update statement. 4 = update (new values)  Column data has row values after executing the update statement.
__$update_mask	表示某列是否改動過，對應bit爲1則有變動
所有要跟蹤的列	例如，該表有5個要跟蹤的列，那麼就有5列

    

（4）cdc.ddl_history                        記錄DDL操作

（5）cdc.lsn_time_mapping            LSN及時間對應表

5. CDC是通過Agent實現的，因此在代理中會看到創建的作業

    

6. 主要的幾個相關係統函數

（1）sys.fn_cdc_get_min_lsn( 'capture_instance_name' )   

         sys.fn_cdc_get_max_lsn( 'capture_instance_name' )    返回要跟蹤的表的最大，最小 start_lsn 值

（2）cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance> ( from_lsn , to_lsn , '<row_filter_option>' )   每一個變動返回一行

（3）cdc.fn_cdc_get_net_changes_<capture_instance> ( from_lsn , to_lsn , '<row_filter_option>' )  每一行變動返回一行