【LeetCode】004. Median of Two Sorted Arrays

這題在LeetCode上標記的是Hard,也確實提交了好幾次才 AC 的。效率也不高，最終成績爲：229ms , 22.3%。有很多邊界條件需要考慮，細節問題應該也可以優化，只是沒想到beats 這麼低。
立下一個 flag，好好考慮JS的數組邊界問題，跟第一JS相比，代碼冗餘太多

var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
    var iMax = nums1.length;
    var jMax = nums2.length;
    var k = iMax + jMax;
    var mMax = Math.floor(k/2)+1;
   var INF = 10000;
    var mMax = Math.floor(k/2)+1;
    var min2 = min1 = (nums2[0]||INF) > (nums1[0]||INF)? (nums1[0]||INF) : (nums2[0]||INF);
    if( !(nums1.length) ){
        return k%2 ?  nums2[ mMax -1 ] : (nums2[mMax - 1] + nums2[mMax - 2])/2;
    }
    if( !(nums2.length) ){
        return k%2 ?  nums1[ mMax -1 ] : (nums1[mMax - 1] + nums1[mMax - 2])/2;
    }
    // k = k%2 ? [(k-1)/2] : [k/2 - 1,k/2];
    for(var i = 0,j = 0, m = 0; m < mMax ; m++ ){   
        min2 = min1;
        if(i == iMax){
            min2 = nums2[mMax - 2 - i] > min2 ? nums2[mMax - 2 - i] : min2 ;
            min1 = nums2[mMax - 1 - i];console.log(min2,min1,i,j);
            break;
        }
        if(j == jMax){
            min2 = nums1[mMax - 2 - j] > min2 ? nums1[mMax - 2 - j] : min2;
            min1 = nums1[mMax - 1 - j];
            break;
        }

        if( nums1[i] > nums2[j] ){
            min1 = nums2[j];
            j++;
        }else{
            min1 = nums1[i];
            i++;
        }   
    }

    return k%2 ?  min1 : (min1+min2)/2;
};