Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network GATNE笔记

KDD,2019

这篇文章给人感觉比较全面、general,针对的网络叫Attributed Multiplex HEterogeneous Network (or AMHEN),即考虑节点属性、考虑不同节点类型和不同边类型的网络。

具体方法可以看这篇文章,是作者本人写的,挺清楚的。

列一下我理解中GATNE所用到的技巧和针对的网络属性:

 

GATNE-I的嵌入init

节点属性、节点类型

aggregate

-

base embedding

节点类型

edge embedding

多视图

attention

多视图信息融合

meta-path guided random walk

节点类型

heterogeneous skip-gram

节点类型

 

 

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