实践诚可贵,理论价更高,若为自由故,两个皆可抛。 (语音识别感兴趣的可以加微信:lp9628)
[语音识别] 01 语音识别概述
[语音识别] 02 语音信号处理及特征提取
[语音识别] 03 GMM以及EM算法
[语音识别] 04 隐马尔可夫模型 (HMM)
[语音识别] 05 基于GMM-HMM的语音识别系统(单音素、三音素)
[语音识别] 06 基于DNN-HMM的语音识别系统
[语音识别] 07 语言模型
[语音识别] 08 基于WFST的解码器
[语音识别] 09 区分性训练和LF-MMI
[语音识别] 10 端到端语音识别
[语音识别] 11 从入门到精通
[语音识别] HMM理论理解+实战
[语音识别] 单音素、三音素、决策树
親愛的朋友們,今天我要帶你走進一個充滿魔法的世界——手搓一個語音智能助手。這個智能助手不僅僅是簡單的自動化工具,它們能夠通過自然語言與你進行流暢的對話,理解你的需求,並提供個性化的服務。它們是如何做到的呢?讓我們一探究竟!
我們來更一篇最近大家非常關心的,但很多小夥伴找不到入口,和落地教程的,AppBuilder的語音功能的實戰貼~ Ai technology AppBuilder是個啥? 先給剛入坑
近日, InfoQ在北京舉辦行業技術盛會——AICon全球人工智能開發與應用大會2024,華爲雲aPaaS首席架構師陳星亮受邀出席,和技術愛好者分享AI Agent在企業生產中的技術實踐。 大模型技術發展浪潮下,AI Agent成爲新一
CodeRush是一個強大的Visual Studio .NET 插件,它利用整合技術,通過促進開發者和團隊效率來提升開發者體驗。 CodeRush v23.2.6正式版下載 具體更新詳情如下: 語音支持 - CTP 指定Azure語音識別
在數字化時代,隨着越來越多的影片、劇集、教學視頻等內容湧現,字幕作爲連接不同語言觀衆的重要橋樑,其重要性日益凸顯。傳統的字幕製作方式往往需要人工逐句翻譯和校對,效率低下且易出錯。現在,隨着AI技術的發展,我們有了更加高效和準確的方式來生成雙
一、人工智能大模型的基本原理 人工智能大模型,尤其是深度學習模型,通常由多層神經網絡組成。這些神經網絡通過海量的參數來建立輸入數據和輸出數據之間的複雜映射關係。在訓練過程中,模型通過反向傳播算法不斷調整參數,使得模型的預測結果與真實結果儘可
隨着人工智能技術的飛速發展,AI已經滲透到我們生活的方方面面,從智能手機到自動駕駛,從智能家居到醫療診斷,都離不開AI的助力。在這個大背景下,越來越多的人開始關注AI技術,希望能夠掌握這門未來必備的技能。本文將帶你走進AI技術的兩個重要領域
在人工智能領域,大模型(Large Model)技術的崛起標誌着深度學習進入了一個全新的階段。這些模型通常包含數十億甚至千億級別的參數,通過大規模的數據訓練,能夠在語音識別、自然語言處理、圖像識別等多個領域取得令人矚目的成就。那麼,大模型究
本期文心開發者說邀請到天佑星河團隊負責人,從醫療教育與人工智能結合的角度出發,分享“智慧醫療教育系統”的開發歷程。本期分享將從應用介紹、應用價值、應用亮點、技術全景等方面介紹“智慧醫療教育系統”應用的開發心得和技術路線。 隨着生成式人工智能
近年來,隨着人工智能技術的飛速發展,手機已經成爲人們日常生活中不可或缺的智能終端。而隨着手機硬件的不斷升級和AI技術的不斷創新,我們迎來了一個令人振奮的時刻:手機將能夠運行百億參數大模型。這一技術突破的實現,離不開驍龍8 Gen3的強大性能
在當今的AI編程時代,大模型已經成爲了推動技術進步和產業變革的重要力量。大模型,即大型神經網絡,具有海量的參數和複雜的結構,能夠處理更廣泛、更復雜的任務。隨着數據集的擴大和計算能力的提升,大模型在語音識別、自然語言處理、計算機視覺等領域取得
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在過去的幾年裏,語言大模型已經成爲了人工智能領域最熱門的話題之一。從最早的基於規則的自然語言處理,到後來的基於統計的方法,再到現在的深度學習模型,語言大模型的發展歷程可以說是波瀾壯闊。 語言大模型的現狀 目前,語言大模型已經在許多領域得到了
隨着人工智能技術的不斷髮展,越來越多的企業和個人開始關注如何快速開發出高效的AI模型。在這個背景下,EasyDL應運而生,作爲一個零門檻AI開發平臺,它降低了AI開發的門檻,讓更多人能夠輕鬆地開發和部署AI模型。而當EasyDL與百億參數大
| 嘉賓:吳友政,京東集團高級總監、京東科技語音語言算法部負責人。 2006年中科院自博士畢業後,先後在日本國立信息通信研究機構、英國愛丁堡大學、索尼中國研究院從事自然語言處理相關研究工作,主要聚焦自然語言處理、人機對話、語音識別、機器翻