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1、【價格調整】MaxCompute 存儲服務單價調整MaxCompute 按量付費存儲單價由梯度定價統一下調整爲月固定單價，中小規模企業數據倉庫存儲成本最高降四成。價格調整內容2021/1/10日起，MaxCompute 數據存儲服務由階
【10月新功能發佈】 1、MaxCompute 支持 sort by 不帶 distribute by MaxCompute 支持 sort by 不帶 distribute by，提供數據重排的解決方案，提高SQL執行的過濾性能。 適用客
突出其來的一場疫情讓數字化迅速成爲全社會熱點，在消費數字化浪潮中誕生的雙11，也通過雲計算不斷幫助企業降低成本、提高效率。 近日，阿里雲也開啓了2020雙11上雲狂歡節，推出數百款超低價產品普惠，幫助企業全面擁抱數字化，最多可幫助企業降低I
一、MaxCompute資源規劃背景介紹 MaxCompute資源主要有兩類：存儲資源、計算資源(包含cpu和內存)。存儲資源用於存儲MaxCompute的庫表數據，計算資源用於運行sql、mr等任務。最佳的MaxCompute資源規劃方案
隨着近幾年數據湖概念的興起，業界對於數據倉庫和數據湖的對比甚至爭論就一直不斷。有人說數據湖是下一代大數據平臺，各大雲廠商也在紛紛的提出自己的數據湖解決方案，一些雲數倉產品也增加了和數據湖聯動的特性。但是數據倉庫和數據湖的區別到底是什麼，是技
背景與動機 計算存儲分離下的剛需 計算存儲分離是雲原生的重要特徵。通常來講，計算是CPU密集型，存儲是IO密集型，他們對於硬件配置的需求是不同的。在傳統計算存儲混合的架構中，爲了兼顧計算和存儲，CPU和存儲設備都不能太差，因此犧牲了靈活性，
數據湖的定義： wikipedia中對於數據湖的定義是：“A data lake is a system or repository of data stored in its natural/raw format, usually obj
什麼是CDC Change Data Capture(CDC)用來跟蹤捕獲數據源的數據變化，並將這些變化同步到目標存儲(如數據湖或數據倉庫)，用於數據備份或後續分析，同步過程可以是分鐘/小時/天等粒度，也可以是實時同步。CDC方案分爲侵入式
雲原生背景介紹與思考 圖一是基於ECS底座的EMR架構，這是一套非常完整的開源大數據生態，也是近10年來每個數字化企業必不可少的開源大數據解決方案。主要分爲以下幾層： ECS物理資源層，也就是Iaas層 數據接入層，例如實時的Kafka，
Tech星球（微信ID：tech618）獨家獲悉，阿里於近日推出了一款名爲“阿里雲網盤”的獨立App。其開發者爲阿里旗下的阿里雲團隊，定位是爲C端用戶提供可靠安全的存儲備份及智能相冊等服務的網盤產品。目前，該App採用的是邀請方式註冊登錄。
數據湖已經逐步走到了精細化的管理，這意味着原始的計算引擎直接讀寫存儲的方式應當逐步演變爲使用標準方式讀寫數據湖存儲。然而“標準方式”實際上並無業界標準，與具體的計算引擎深度綁定，因此，支持計算引擎的豐富程度也就成了衡量數據湖的一個準則。 阿
在開源大數據領域，存儲/計算分離已經成爲共識和標準做法，數據湖架構成爲大數據平臺的首要選擇。基於這一範式，大數據架構師需要考慮三件事情： 第一，選擇什麼樣的存儲系統做數據湖(湖存儲)？ 第二，計算和存儲分離後，出現了性能瓶頸，計算如何
概述 近幾年，數據湖架構的概念逐漸興起，很多企業都在嘗試構建數據湖。相比較大數據平臺，數據湖在數據治理方面提出了更高的要求。對於數據湖場景所提出的新需求，“傳統”的大數據工具在很多方面都面臨着新的挑戰。JindoTable 正是專爲解決數據
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