衆所周知，當下大數據開發工程師是一個很喫香的職業，現在大數據技術人才短缺，在互聯網圈裏越久，資歷越老，就越受歡迎。
但最近小駭發現了一個“大數據工程師幹不過35歲”的話題引人注目。大數據工程師真的這麼神奇嗎？聽起來這麼恐怖的大數據工程師究竟是個啥職位？？
談大數據工程師職位之前我們先來聊聊互聯網的職位發展，2018年是互聯網低迷成爲大數據開發工程師，別墅靠大海的一年。
近來阿里巴巴、陌陌、知乎等大廠都紛紛傳來裁員的消息，有的人前一天還在通宵忙着新品上線，第二天就被裁員了，有人早上還寫着、改着BUG，下午就被人事約談。
而與之相對的，是19屆畢業生已經開始走上舞臺。據某招聘網站調查顯示北京地區應屆生期望薪資更是達到12992元。
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“一代新人換舊人”，大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業。
通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。毫無疑問，對於未來，大數據必定會帶來嶄新的格局。
從移動支付到共享經濟，從萬物互聯到智慧城市，從大數據這一概念被初步接受，到刷屏的年度賬單、聽歌報告，大數據所創造的價值正在一步一步體現。
互聯網、金融、電信、醫療、交通、民生，各行業都開始進行大數據應用，大數據的應用場景在未來更是有着無限可能。
大數據工程師究竟是個啥神仙職位呢？先讓我們來了解一下大數據是什麼。
大數據本質也是數據，但是又有了新的特徵，包括數據來源廣、數據格式多樣化（結構化數據、非結構化數據、Excel文件、文本文件等）、
數據量大（最少也是TB級別的、甚至可能是PB級別）、數據增長速度快等。
在大數據行業中有很多領域；通常來說它們可以被分爲兩類：大數據工程，大數據分析。
這兩個領域互相獨立又互相關聯。數據工程涉及平臺和數據庫的開發、部署和維護。
大數據工程師需要去設計和部署這樣一個系統，使相關數據能面向不同的消費者及內部應用。對應的職位是大數據開發工程師、ETL工程師、算法工程師。
數據分析則是利用數據平臺提供的數據進行知識提取；數據分析包括趨勢、圖樣分析以及開發不同的分類、預測預報系統。
對應的職位是數據分析師、數據挖掘工程師和數據科學家。
隨着大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。