pymssql连接SQL Server长时间没反应，pyodbc连接正常

• 在用pymssql访问SQL Server 数据库的时候遇到了一个很奇怪的bug，在测试环境里可以正常访问连接，但是在另一台服务器里运行却一直没有反应，也没有报错。一直找不到原因，花了大把时间解决这个问题，最终还是放弃了，改用pyodbc

• 一开始连接的时候没反应我怀疑是网络不通，但是我试了试 telnet 发现网络是通的
  
  所以排除了网络的因素

• 接下来就开始排除pymssql 的连接参数问题，因为pymssql底层是调用 _mssql的，所以我同时也试了 直接用 _mssql 连：
  可以通过调用_mssql.connect()来创建这个类的一个实例。它接收以下参数。注意，除了位置定位的参数外，你还可以使用关键字参数。其中最主要的参数是 server；它可以有多种形式如下：

  参数名(类型) 说明

  • server (str) 你想要连接的数据库服务器和实体。如：
    r’.\SQLEXPRESS’ –本地机器上的SQLEXPRESS实体(仅Windows)
  • r’(local)\SQLEXPRESS’ – 同上(仅Windows)
  • ‘SQLHOST’ – 默认端口上的默认实体(仅Windows)
  • ‘SQLHOST’ – 在freetds.conf中设置的指定端口上的指定实体 (仅Linux/*nix)
  • ‘SQLHOST,1433’ – 指定主机上的指定TCP端口
  • ’SQLHOST:1433’ – 同上
  • ’SQLHOST,5000’ – 如果你已经设置了一个实体在端口5000进行监听
  • ’SQLHOST:5000’ – 同上
    参考文章 https://blog.csdn.net/lin_strong/article/details/82886691

_mssql 连接尝试失败

_mssql.MSSQLDatabaseException: (20010, b'DB-Lib error message 20010, severity 8:\nUnable to allocate sufficient memory (CITICS2\\CITICSZQGLB)\nOperating System error during No error (12)\n')

百度了一大圈也没找到原因… 遂放弃

• pymssql 的连接方式跟 _mssql 的连接方式差不多，主要在于 host， server 的区别，因为默认端口都是 1433
• 这里需要注意的是 host 可以是一个 ip 地址，也可以是一个计算机名称，比如 localhost 等价于 127.0.0.1

pymssql 连接则长时间没有反应

• 具体表现就是一直挂在那，也没有报错，很头疼

最后用pyodbc连接成功

import pandas as pd
import pyodbc
conn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL SERVER};SERVER=10.23.133.165,1433;UID=sa;PWD=sijia0419;DATABASE=GABAO"
df = pd.read_sql_query('select * from AUTH_INFO', conn)

而且pandas也支持pyodbc查询，这就很方便了，但是如果用pyodbc的话需要先装上一个驱动。具体方法请自行百度~