深度學習-backbone網絡模型

1.VGG

2.ResNet

3.DenseNet

4.ResNeXt

相關代碼參考：PyTorch實現ResNeXt

5.ResNeSt

在ResNeXt的分組結構基礎上，繼續對每組劃分R個split，執行Split Attention操作，最後將各個分組concatenate一起，經變換後和原始輸入疊加在一起，構成ResNetSt殘差模塊。
思想上類似於ResNeXt和SKNet的結合。

Split Attention 模塊如下：