1.纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
经历项目亲自去做，比看100遍课程有用的多。
2.参考课程
https://www.bilibili.com/video/av52467230/?p=1
3.一些收获
秒杀系统
应用:1.商品的抢购，2.群红包，3.优惠卷领取，4.抢火车票，5.电影票在线预约
特点：短时间的高并发，负载压力大，读多写少，竞争资源有限，不能多买，不能少买，不能重复买
模拟多线程高并发时使用CountDownLatch来使创建的多个线程同时调用同一个方法，CyclicBarrier来进行计时处理。
乐观锁：
认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发生了冲突，则返回用户错误的信息，让用户决定如何去做或者程序自动去试。
读多写少，提高系统吞吐量
普遍应用的是：数据库，缓存乐观锁
只是对数据库进行操作的时候，对数据进行加锁。
基于数据库来实现，1.基于sql的版本，操作时进行版本的比对来实现（检查版本是否一致，数据更新，版本号加一）。
2.基于数据的状态，例如库存减掉数量的时候大于0
（前两点并发能力很低，数据库的并发能力只有300~700）
3.使用缓存，cas机制，使用mencached来实现锁的机制（1.引入包，2.配置3.gets和cas操作）
悲观锁：
对数据被外界修改持保守态度，因此在整个数据处理过程中将数据处于锁定状态，往往依靠数据库提供的锁机制实现
写多读少，保证数据安全
@transaction事物注解，不设置隔离级别就会使用数据库的隔离级别，也就是数据库会对数据进行加锁，从某方法调用该数据开始，到该方法事务提交，也就是该方法的彻底结束为止，该数据都是处于锁定状态，其他程序是无法调用的。是不允许该数据被其他程序进行修改操作的。
解决多并发最简单的方法：调用的方法前加synchronized（同步控制，变成单并发），缺点是太慢了，不适合大的数据量
当有很多线程进入程序的时候，可以对他们进行随机的休眠。
分层的原因：
1.尽量将压力拦截在上层，（系统的瓶颈往往在数据库层）；
2.每一层都有缓存的技术，可以分担压力；
3.页面段利用验证码等技术，进行限流，控制端用neginx对于大项目最主要的就是缓存，https,安装插件（例如限流技术，跟据USERID限频率），服务层利用微服务技术mencached和redies技术，如果处理压力还是很大，削峰填谷，可以进行延时处理，请求队列，分批发放（MQ技术）。数据库层：（读写分离，分库分表，数据库集群）
4.sql优化，执行计划-》然后进行优化