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日前，國際知名諮詢機構 Gartner 發佈了最新雲廠商產品評估報告，作爲亞洲唯一入選的雲廠商，阿里雲在計算大類中，以 92.3% 的高得分率拿下全球第一，並且刷新了該項目的歷史最佳成績。本次報告，Gartner 更多關注雲原生領域，比
雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！ 小夥話不多，但一旦說話斬釘截鐵，帶着無法撼動的自信。原因就是，有他着數億高併發經驗，每一秒鐘的請求，都是其他企業運行一年也無法企及的。這就讓
雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！ 背景 隨着應用的越做越大，數據量越來越多，不論是MySQL數據庫的單庫單表還是單臺redis都無法滿足高併發的讀寫操作和大數據量的存儲功能
雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！ 之前的時候，阿粉一直在看同事面試，但是呢，阿粉並沒有自己去面試，而無意間打開Boss的時候，發現一家公司私聊了我，我回復了一下之後，竟然說
雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！ 在系統設計時，如果能預先看到一些問題，並在設計層面提前解決，就會給後期的開發帶來很大的便捷。 一、Session共享問題 單系統中的Sess
雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！ 前言 在實際項目中，曾經遭遇過線上5W+QPS的峯值，也在壓測狀態下經歷過10W+QPS的大流量請求，本篇博客的話題主要就是自己對高併發流量
雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！ 我們在使用緩存的時候，不管Redis或者是Memcached，基本上都會遇到以下3個問題：緩存穿透、緩存併發、緩存集中失效。這篇文章主要針對
一、AbstractQueuedSynchronizer是啥？ 定義:是抽象的隊列式的同步器，AQS定義了一套多線程訪問共享資源的同步器框架，許多同步類實現都依賴於它，如常用的ReentrantLock/Semaphore/Co
併發下的ArrayList和HashMap，摘選自《實戰Java高併發程序設計》一書。
轉自：http://blog.psjay.com/posts/summary-of-java-concurrency-two-synchronized-and-atomicity/ 再來考慮一下前幾天發生的事情。因爲日本地震海嘯以及核爆炸
以前一直搞不懂多線程、併發是什麼，今天看到了一篇文章，然後百度、谷歌了好些資料，總算有點頭緒了。 最近開始覺得寫技術博客是很好的一個習慣了，有些東西在網上看了之後，只看了一遍，過了陣子，基本上又忘了，這時如果整理下記下來，就算以後忘記了，
高併發，幾乎是每個程序員都想擁有的經驗。原因很簡單：隨着流量變大，會遇到各種各樣的技術問題，比如接口響應超時、CPU load升高、GC頻繁、死鎖、大數據量存儲等等，這些問題能推動我們在技術深度上不斷精進。 在過往的面試中，如果候選人做過
隨着業務越來越負責，現在的業務，能夠支持分佈式和高併發是基本的要求，涉及到高併發和分佈式就一定會涉及到分佈式鎖機制，分佈式鎖就是爲了保證分佈式環境下，只有一個機器能夠拿到鎖對象，其餘的都需等待該鎖釋放，再進行申請鎖資源！ 分佈式鎖
#ifndef _RWLOCK_H_ #define _RWLOCK_H_ #include <mutex> #include <condition_variable> // 讀寫互斥量 // 當有寫和讀操作同時競爭時，寫操作優先與
