目錄
一、表相關
1、複製表（源表名：a，新表名：b）
1）僅複製表結構
方法1：
select * into b from a where 1<>1;
方法2：
select top 0 * into b from a
2）拷貝表數據
<1>同一個數據庫
insert into b(a, b, c) select d, e, f from b;
<2>跨數據庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
3）初始化表
TRUNCATE TABLE table1
二、數據操作
1、排序
1）按姓氏筆畫排序
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2、分頁
方法1：
select * from(select (row_number() OVER (ORDER BY tab.ID Desc)) as rownum,tab.* from 表名 As tab) As t
方法2：
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段
3、系統查詢操作
1）獲取當前數據庫中的所有用戶表
select * from sysobjects where xtype='U' and category=0
2）獲取某一個表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
3）查看與某一個表相關的視圖、存儲過程、函數
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
4）查看當前數據庫中所有存儲過程
select name as 存儲過程名稱 from sysobjects where xtype='P'
5）查詢用戶創建的所有數據庫
方法1：
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
方法2：
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
6）查詢某一個表的字段和數據類型
select column_name,data_typefrom information_schema.columnswhere table_name='表名'
7)計算執行SQL語句查詢時間
declare @d datetime
set @d=getdate()
select * from SYS_ColumnProperties select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
8)計算一個庫裏各個表的記錄總數
select b.name,a.rowcntfrom sysindexes a,sysobjects bwhere a.id=b.idand a.indid<2and b.xtype='u'
9)統計數據庫裏每個表的詳細情況
EXEC sp_MSforeachtable@command1="sp_spaceused'?'"
10)獲得每個表的記錄數和容量
EXEC sp_MSforeachtable@command1="print'?'",@command2="sp_spaceused'?'",@command3= "SELECTcount(*)FROM ? "
4、數據處理
1）日期、時間
DECLARE @dt datetime
SET@dt=GETDATE()
DECLARE @number
intSET@number=3
<1>指定日期該年的第一天或最後一天
A) 年的第一天
SELECTCONVERT(char(5),@dt,120)+'1-1'
B) 年的最後一天
SELECTCONVERT(char(5),@dt,120)+'12-31'
<2>指定日期所在季度的第一天或最後一天
A) 季度的第一天
SELECTCONVERT(datetime,CONVERT(char(8),DATEADD(Month,DATEPART(Quarter,@dt)*3-Month(@dt)-2,@dt), 120)+'1')
B.)季度的最後一天（CASE判斷法）
SELECTCONVERT(datetime,CONVERT(char(8),DATEADD(Month,DATEPART(Quarter,@dt)*3-Month(@dt),@dt), 120)+CASEWHEN DATEPART(Quarter,@dt)in(1,4)THEN '31'ELSE'30'END)
C.)季度的最後一天（直接推算法）
SELECTDATEADD(Day,-1,CONVERT(char(8),DATEADD(Month,1+DATEPART(Quarter,@dt)*3-Month(@dt),@dt), 120)+'1')
<3>指定日期所在月份的第一天或最後一天
A) 月的第一天
SELECTCONVERT(datetime,CONVERT(char(8),@dt,120)+'1')
B) 月的最後一天
SELECTDATEADD(Day,-1,CONVERT(char(8),DATEADD(Month,1,@dt),120)+'1')
C.)月的最後一天（容易使用的錯誤方法）
SELECTDATEADD(Month,1,DATEADD(Day,-DAY(@dt),@dt))
<4>指定日期所在周的任意一天
SELECTDATEADD(Day,@number-DATEPART(Weekday,@dt),@dt)
<5>指定日期所在周的任意星期幾
A)星期天做爲一週的第1天
SELECTDATEADD(Day,@number-(DATEPART(Weekday,@dt)+@@DATEFIRST-1)%7,@dt)
B) 星期一做爲一週的第1天
SELECTDATEADD(Day,@number-(DATEPART(Weekday,@dt)+@@DATEFIRST-2)%7-1,@dt)
5、範圍
<1>between的用法,between限制查詢數據範圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1
6、關聯
1)四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
7、查詢
1）包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
2）隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
3）選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
8、刪除
1）刪除重複記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
三、動態sql語句
1、普通SQL語句可以用exec執行
Select *from tableName
exec('select * from tableName')
exec sp_executesql N'select * from tableName'-- 請注意字符串前一定要加N
2、字段名，表名，數據庫名之類作爲變量時，必須用動態SQL
方法1:
declare @fname varchar(20)
set @fname= 'FiledName'
Select @fnamefrom tableName-- 錯誤,不會提示錯誤，但結果爲固定值FiledName,並非所要。
exec('select' +@fname + ' from tableName')-- 請注意 加號前後的 單引號的邊上加空格
fangfa 2:將字符串改成變量的形式
declare @fname varchar(20)
set @fname= 'FiledName'--設置字段名
declare@s varchar(1000)
set @s= 'select' +@fname + ' from tableName'
exec(@s)
四、數據庫操作
1. 查看數據庫的版本
select @@version
2. 查看數據庫所在機器操作系統參數
exec master..xp_msver
3. 查看數據庫啓動的參數
sp_configure
4. 查看數據庫啓動時間
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看數據庫服務器名和實例名
print 'Server Name...............: ' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................: ' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有數據庫名稱及大小
sp_helpdb
重命名數據庫用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有數據庫用戶登錄信息
sp_helplogins
查看所有數據庫用戶所屬的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程
更改某個數據對象的用戶屬主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意: 更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。
把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本
7. 查看鏈接服務器
sp_helplinkedsrvlogin
查看遠端數據庫用戶登錄信息
sp_helpremotelogin
8.查看某數據庫下某個數據對象的大小
sp_spaceused @objname
還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認爲50)個表
查看某數據庫下某個數據對象的索引信息
sp_helpindex @objname
還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把記錄按物理順序排列的，索引佔的空間比較少。
對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束，fillfactor參數都用默認值。
查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看數據庫裏所有的存儲過程和函數
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存儲過程和函數的源代碼
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某個字符串@str的數據對象名稱
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數
解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程
10.查看數據庫裏用戶和進程的信息
sp_who
查看SQL Server數據庫裏的活動用戶和進程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server數據庫裏的鎖的情況
sp_lock
進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大於50的纔是用戶的連接進程.
spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號
查看進程正在執行的SQL語句
dbcc inputbuffer ()
推薦大家用經過改進後的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句
sp_who3
檢查死鎖用sp_who_lock過程
sp_who_lock
11.收縮數據庫日誌文件的方法
收縮簡單恢復模式數據庫日誌，收縮後@database_name_log的大小單位爲M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 語句的方法:
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
圖形方式顯示查詢執行計劃
在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄裏的圖形
文本方式顯示查詢執行計劃
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13.出現不一致錯誤時，NT事件查看器裏出3624號錯誤，修復數據庫的方法
先註釋掉應用程序裏引用的出現不一致性錯誤的表，然後在備份或其它機器上先恢復然後做修復操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修復出現不一致錯誤的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3個參數:
repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤，
以及刪除已損壞的文本對象，這些修復可能會導致一些數據丟失。
修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。
如果回滾修復，則數據庫仍會含有錯誤，應該從備份進行恢復。
如果由於所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復，則將遺漏任何取決於該修復的修復。
修復完成後，請備份數據庫。
repair_fast 進行小的、不耗時的修復操作，如修復非聚集索引中的附加鍵。
這些修復可以很快完成，並且不會有丟失數據的危險。
repair_rebuild 執行由 repair_fast 完成的所有修復，包括需要較長時間的修復（如重建索引）。
執行這些修復時不會有丟失數據的危險。