python之opencv按幀提取視頻中的圖片

大家應該都有這樣的情況：在看到某些視頻的畫面時感覺美如畫，想截取下來卻又煩於截圖的繁瑣，現在我就教大家使用Python提取視頻中每一幀的畫面，讓大家不錯過每一個精彩的瞬間！

所需的庫

既然是用是利用python版的opencv來實現視頻的預覽摳圖，那麼，需要準備需要的庫的如下。

1. cv2

pip install opencv-python

2. numpy

pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

安裝完所需的庫文件後，我們就開始利用opencv一步一步實現摳圖。

開啓摳圖

利用opencv摳圖，我們只需要開啓視頻實時預覽和預覽摳圖即可，大致如下：

一:開啓視頻實時預覽

opencv中提供了視頻預覽和讀取視頻每幀圖片的函數，下面的代碼可以將我準備的視頻實現實時預覽。（）我的視頻名字叫 test.mp4）

# 導入所需要的庫
import cv2
import numpy as np
# 讀取視頻文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("test.mp4")
# 通過攝像頭的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)

注意：這裏是讀取本地的視頻，如果要真正實現實時預覽，可以利用攝像頭，通過推流方式實現實時預覽。採用攝像頭方式如下：
videoCapture=cv2.VideoCapture(1)，這裏的1表示的是攝像的前置還是後置鏡頭。有興趣，可以藉助手機實現。

準備好了實時預覽的視頻源，下面就是開啓預覽摳圖了。

二:視頻實時預覽實時摳圖

# 導入所需要的庫
import cv2
import numpy as np
  
# 定義保存圖片函數
# image:要保存的圖片名字
# addr；圖片地址與相片名字的前部分
# num: 相片，名字的後綴。int 類型
def save_image(image,addr,num):
  address = addr + str(num)+ '.jpg'
  cv2.imwrite(address,image) 
#讀幀
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
while success :
  i = i + 1
  save_image(frame,'./output/image',m)
  if success：
    print('save image:',i)

至此，python利用opencv實現實時預覽摳圖便實現了，是不是非常簡單。

完整代碼

當我們想按秒提取時，只要我們能知道視頻每秒有多少幀，然後在上面的代碼基礎上每隔那麼多幀提取一次就行了，這就需要查看視頻的幀率。一般情況下隨便用一個播放器打開視頻後右鍵查看其屬性就可以看到幀率。現在我的視頻幀率爲12 ，每隔12幀提取一次就可以得到每秒的圖片。代碼如下：

# 導入所需要的庫
import cv2
import numpy as np
  
# 定義保存圖片函數
# image:要保存的圖片名字
# addr；圖片地址與相片名字的前部分
# num: 相片，名字的後綴。int 類型
def save_image(image,addr,num):
  address = addr + str(num)+ '.jpg'
  cv2.imwrite(address,image)
  
# 讀取視頻文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("test.mp4")
# 通過攝像頭的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)
  
#讀幀
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
timeF = 12
j=0
while success :
  i = i + 1
  if (i % timeF == 0):
    j = j + 1
    save_image(frame,'./output/image',j)
    print('save image:',i)
  success, frame = videoCapture.read()

好了，至此，利用opencv實現實時摳圖就實現了，接下來，我講講述如何利用大華或者海康威視監控攝像頭實現實時的預覽以及摳圖。