錄屏軟件:LICEcap
數據素材:https://github.com/pavleenkaur/TableauTutorial-SuperstoreData/blob/master/Sample-Superstore.xls
導入數據
數據解釋器
數據調整
Tableau會根據它自己的理解,自動將導入的Excel表中的各項數據進行分類,分爲維度(Dimensions)和度量(measuers),同時還會根據單元格中的內容將字段標記爲
- 數字(用“#”表示)
- 日期信息(用日曆icon)
- 地理數據信息(用地球儀icon表示)
- 文本信息(用“Abc”表示)。
如圖:
Tableau 用顏色來區分離散變量(維度)和連續變量(度量),離散爲藍色,連續爲綠色!離散變量才能作爲維度!
但Tableau的默認分類可能並不是我們想要的,所以我們可以手動修改數據類型。當數據類型爲“度量(measuers)”時,纔可以對其進行計數、計算平均值等操作。
數據表界面
工作表頁面分成了多個隔間(shelf),分析時只需要將感興趣的數據項(維度或度量)拖動到對應的隔間。
實例一:
實例二:
清除工作表
可視化
折線圖
- 日期維度拖到列
- 度量拖到行
- 如果要把多條折現滑到同一張圖上,需要將新的度量拖到圖表的y軸上,表示共用座標軸。
餅圖
地圖數據
其中,第一步拖拽的 State 數據如下,只是簡單的州名,但 tableau 會自動根據州名識別出地圖上的經緯度
散點圖
高亮表(Highlight Table)
表格數據爲銷量數據,但是用利潤來着色!
條形圖
其它功能
篩選器
可以自定義篩選器的形式:列表、滑塊、下拉選單等。
一個篩選器可以同時應用到其它工作表:
向下鑽取、向上鑽取
鑽取是改變維的層次,變換分析的粒度。它包括向上鑽取(roll up)和向下鑽取(drill down)。
roll up 是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的彙總數據,或者減少維數;是指自動生成彙總行的分析方法。通過嚮導的方式,用戶可以定義分析因素的彙總行,例如對於各地區各年度的銷售情況,可以生成地區與年度的合計行,也可以生成地區或者年度的合計行。
drill down 則相反,它從彙總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。例如,用戶分析“各地區、城市的銷售情況”時,可以對某一個城市的銷售額細分爲各個年度的銷售額,對某一年度的銷售額,可以繼續細分爲各個季度的銷售額。通過鑽取的功能,使用戶對數據能更深入瞭解,更容易發現問題,做出正確的決策。
向下鑽取:
使用 TreeMap :
趨勢線
預測
聚類
參考資料
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/07/data-visualisation-made-easy/