原创 tableau----LOD(level of detail)詳細級別表達式
tableau的的計算維度分類 非視圖級別聚合計算或表達式 視圖級別聚合計算 行級別計算（顆粒度最細緻） 按照顆粒度的從低到高，從整體到詳細，分爲如下情況： 顆粒度 計算方式 含義 聚合的聚合 表計算 windo
2020-07-06 22:48:43
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原创 R語言----泊松迴歸
泊松迴歸包括迴歸模型，其中響應變量是計數形式。 例如，足球比賽系列中的出生次數或勝利次數。 此外，響應變量（因變量y）的值遵循泊松分佈。 泊松迴歸的一般數學方程爲 ： log(y) = a + b1x1 + b2x2 + bnx
2020-06-28 06:15:47
原创 kaggle--House Price(房價預測）--線性迴歸模型
關於kaggle–House Price(房價預測）的入門級解答 本文只涉及入門級的完成，所以對於數據的處理和模型較爲粗略，並不涉及詳細優化，所以kaggle的提交測試了一下應該是處於中間水平，後續優化請按照個人蔘考修改。 數據集
2020-06-28 06:15:47
原创 Tableau 羣集部署
目錄: 一.安裝和配置工作服務器 二.其他參考文檔 一. 安裝和配置工作服務器 在做操作之前可以先看官方的相關文檔瞭解一下概念. Improve Server Performance http://onlinehelp.table
2020-06-28 06:15:47
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原创 如何解決--tableau維度超過X個後自動合併
當維度超過6個的時候，tableau自動合併維度展示，如下操作可以取消自動合併： 分析 >> 表佈局 >> 高級 選擇最大列標籤級別數 同理行的最大展示也可以更改
2020-06-28 06:15:47
原创 詳解錯誤---IndexError: too many indices for array
問題來源：參照一個網上案例 問題 這段代碼是有效的： >>> a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) >>> a[: , 2] array([ 3, 7, 11])
2020-06-28 06:15:47
原创 R語言----(標準正態&二項)分佈
標準分佈也即是：正態分佈。 在來自獨立源的數據的隨機集合中，通常觀察到數據的分佈是正態的。 在圖中，曲線的中心表示數據集的平均值。 50％的值位於平均值的左側，另外50％位於圖表的右側。 正態分佈 開始前先附一篇下述四個函數的統
2020-06-28 06:15:47
原创 kaggle--Digital Recognition(數字識別)--kNN算法
關於kaggle-----Digital Recognition(數字識別)項目的算法詳解, 題目鏈接： https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 需說明，因爲本題目使用了KNN算法，所以
2020-06-28 06:15:47
原创 Tableau Server 9.1.2 配置集羣手冊
Tableau Server 9.1.2 配置集羣手冊 由於工作中需要使用TableauServer，如果只安裝單機版，儘管我們的單機服務器配置已經很不錯了，但是在使用的時候依然感覺有點力不從心，最明顯的表現是每天的數據提取定時任
2020-06-28 06:15:47
原创 面試中常見的三個SQL問題及詳解總結
題目1：客戶活躍度 有一個表VUA，裏面有ID，DATE兩個變量， 要選出在3.5號出現的用戶ID，在後三天3.21-3.23出現的總次數統計 建表語句： create table vua ( id varchar(20) no
2020-06-28 06:15:47
原创 R語言----方差與協方差分析
直接舉個栗子： 考慮在數據集mtcars中內置的R語言。 在其中我們觀察到汽車的每加侖英里數（mpg）取決於馬力（“hp”）的值。 又觀察到汽車的每加侖英里數（mpg）也取決於字段“am”表示傳輸的類型（自動或手動）。 它是值爲0
2020-06-28 06:15:47
原创 本命年起起落落，被金三銀四踩踏着上船成功，又努力抗爭病魔
差點被病情戰勝，一個月沒更博…今年23，這一篇，感嘆本命年曲曲曲曲曲曲曲曲折折~ ……………………………………………………… 逃離奇怪的圈 還有兩週，我就是一個有兩年工作經驗的成熟社畜了。 兩年前還記得被公司用善意的謊言招來爲國
2020-06-28 06:15:36
原创 A/B 測試的統計學原理及用例詳解
統計學在 A/B 測試中的作用 A/B 測試是一種對比試驗(下文中對比試驗特指 AppAdhoc 平臺上的 A/B 測試)，而試驗就是從總體中抽取一些樣本進行數據統計，進而得出對總體參數的一個評估。可以看出，做試驗並從試驗數據中得
2020-06-10 20:08:47
原创 Pyhton--家用電器用戶行爲分析與事件識別--多層神經網絡
問題背景 如果你是一個家電公司的，你要賣熱水器，但是不同的地區氣候、不同區域、用戶的差別都會導致使用不同，你爲了能因地制宜，因人而異的掙更多錢，你需要了解用戶的熱水器使用習慣。由於你們公司熱水器能記錄用戶熱水器的溫度，開機，加熱等
2020-05-27 03:39:05
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