一文带你入门 Tableau （动图预警！！！）

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录屏软件：LICEcap
数据素材：https://github.com/pavleenkaur/TableauTutorial-SuperstoreData/blob/master/Sample-Superstore.xls

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导入数据

数据解释器

数据调整

Tableau会根据它自己的理解，自动将导入的Excel表中的各项数据进行分类，分为维度（Dimensions）和度量（measuers），同时还会根据单元格中的内容将字段标记为

• 数字（用“#”表示）
• 日期信息（用日历icon）
• 地理数据信息（用地球仪icon表示）
• 文本信息（用“Abc”表示）。

如图：

Tableau 用颜色来区分离散变量（维度）和连续变量（度量），离散为蓝色，连续为绿色！离散变量才能作为维度！

但Tableau的默认分类可能并不是我们想要的，所以我们可以手动修改数据类型。当数据类型为“度量（measuers）”时，才可以对其进行计数、计算平均值等操作。

数据表界面

工作表页面分成了多个隔间（shelf），分析时只需要将感兴趣的数据项（维度或度量）拖动到对应的隔间。

实例一：

实例二：

清除工作表

可视化

折线图

1. 日期维度拖到列
2. 度量拖到行
3. 如果要把多条折现滑到同一张图上，需要将新的度量拖到图表的y轴上，表示共用座标轴。
   

饼图

地图数据

其中，第一步拖拽的 State 数据如下，只是简单的州名，但 tableau 会自动根据州名识别出地图上的经纬度

散点图

高亮表（Highlight Table）

表格数据为销量数据，但是用利润来着色！

条形图

其它功能

筛选器

可以自定义筛选器的形式：列表、滑块、下拉选单等。

一个筛选器可以同时应用到其它工作表：

向下钻取、向上钻取

钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。

roll up 是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。通过向导的方式，用户可以定义分析因素的汇总行，例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，也可以生成地区或者年度的合计行。

drill down 则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。例如，用户分析“各地区、城市的销售情况”时，可以对某一个城市的销售额细分为各个年度的销售额，对某一年度的销售额，可以继续细分为各个季度的销售额。通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。

向下钻取：

使用 TreeMap ：

趋势线

预测

聚类

参考资料

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/07/data-visualisation-made-easy/