python 中zip、lambda、map

python 中有幾個比較酷炫的操作，比如：zip、lambda、map

一、zip操作

zip字面意思：拉鍊。這麼來記，把幾個東西扔到一個包裏，拉上拉鍊，就算打包好了。通俗點講，就是把第1個參數、與第2個參數... 到第N個元素，按位置1個個對齊，打包輸出一系列元組(turple).

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x = (1, 2) y = ("a", "b") zip_result = zip(x, y) print(list(zip_result))   x = [4, 5, 6] y = ['d', 'e']   zip_result = zip(x, y) print(list(zip_result))

輸出：

1 2	[(1, 'a'), (2, 'b')] [(4, 'd'), (5, 'e')]

注意第2行的輸出，這個類似木桶原理，元素個數最少的，決定最後輸出元素的個數，x裏有[4,5,6]3個元素，而y裏有['d','e']2個元素，最終結果裏就只有2個turple。另外zip的結果是一個對象，要查看的話，得轉化成list對象，這樣才能友好的輸出。　

 

二、lambda

python裏的lambda與c#、java不同，主要用於將一些邏輯簡單的代碼，寫得更簡潔（當然：是否更簡潔，這個有爭議，python裏的 ... for ... in ... if ... 本身就很靈活，已經可以做到代碼風格非常簡潔）

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# lambda 可以用於定義一些邏輯簡單的函數 add1 = lambda m, n: m + n     # 上面的lambda 等效於下面這個 def add2(a, b):     return a + b     print(add1(1, 2)) print(add2(1, 2))

結果都是輸出3　

　

三、map操作

python時的map，完全不同於java中的map容器，它實際上有點類似於c#中的委託，可以把function函數本身當成一個參數。

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# lambda 可以用於定義一些邏輯簡單的函數 add1 = lambda m, n: m + n     # 上面的lambda 等效於下面這個 def add2(a, b):     return a + b     map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7]) print(list(map_result))   map_result = map(add2, [3], [4]) print(list(map_result))

輸出：

1 2	[7, 9] [7]

解釋一下：第一次是把[1,2]與[6,7]作用於add1函數，相當於[1+6,2+7]，每個元數按位相加，第二次則是[3]與[4]相加。可能有同學會想，如果二個相加的列表，元素個數不對等，比如

map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7, 8])

這樣呢？答案仍然是木桶原理，大家可以自己去驗證。

作者：菩提樹下的楊過
出處：http://yjmyzz.cnblogs.com
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