8月23日，LiveVideoStackCon音視頻技術大會在北京隆重舉辦。本屆會議以“多媒體技術賦能新世界”爲主題，聚焦音頻、視頻、圖像、AI等技術的最新探索與應用實踐。大會彙集音視頻工程師、多媒體工程師、圖像算法工程師、技術負責人及高端行業用戶、產品與項目負責人，共同分享教育、娛樂、醫療、交通、製造、旅遊、電商、金融、社交、遊戲、智能設備、IC等行業領域的技術創新與最佳實踐。
網易雲信受邀參會，音視頻資深工程師肖磊在“分發網絡”專場進行了題爲“BBR及其在實時音視頻領域的應用”的精彩分享。
在分享中，肖磊詳細介紹了BBR擁塞控制算法產生的背景、 BBR擁塞控制算法及其演進。他提到，TCP擁塞控制算法無法滿足當前互聯網應用對網絡傳輸高實時性、高帶寬利用率、高吞吐量的需求，在這種背景下，BBR應運而生。在BBR之前，擁塞控制是基於事件的算法，而BBR開始，擁塞控制是基於反饋的自主自動控制算法。
此外，肖磊詳細介紹了BBR算法的基本原理，總結了BBR的優點和缺點，進而詳細分析了BBR應用在實時音視頻領域的優勢及存在的問題，結合網易雲信對於BBR應用在實時音視頻領域效果的探索，提出了面對這些問題的解決方法。
實時音視頻系統要求低延時，流暢性好，而實際網絡狀態卻是複雜多變的，丟包，延時和網絡帶寬都在時刻變化，這就對網絡擁塞控制算法提出了很高的要求。它需要一種帶寬估計準確，抗丟包和抖動能力好的擁塞控制算法。BBR有良好的抗丟包能力，但是，BBR並不是爲處理實時音視頻設計的。
BBR應用在實時音視頻領域的優勢主要是：帶寬探測準確，特別是低帶寬場景；延遲低，適合實時音視頻傳輸的延時需求；平穩發送， 適合音視頻傳輸的碼率平穩需求。但是BBR應用在實時音視頻領域仍然存在很多問題，例如收斂速度慢、抗丟包能力不足等問題。
網易雲信對於BBR在實時音視頻領域的應用一直在進行持續的探索，肖磊結合網易雲信的實踐，針對以上問題給出了破解的方法。分別從丟包率，抗抖動能力，提高收斂速度方面提出了改進辦法。從線上用戶反饋來看，取得了較爲理想的效果。
本次大會，肖磊將網易雲信對於BBR在實時音視頻領域應用的探索分享給大家，希望對從事網絡傳輸領域的開發人員起到拋磚引玉的作用，有更多開發者可以投入到擁塞控制的優化中。堅持技術立身與Ｂ端賦能的網易雲信，不僅用工匠精神打磨音視頻與即時通訊技術、精益求精，也放眼全球前沿技術的探索，積極與業內專家交流技術實踐與應用案例。網易雲信期待每一次思路與觀點的碰撞，也期待技術加持下，嶄新的、高速發展的音視頻新時代。