Opencv學習筆記——圖像像素值的統計

以下均爲github上opencv的個人學習筆記，原路徑如下：

https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorials

源碼示例：

import cv2 as cv 
import numpy as np

src = cv.imread("./test.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE) //爲了統計圖像像素的值，這裏需要將BGR圖像轉換成灰度圖。
cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

min, max, minLoc, maxLoc = cv.minMaxLoc(src) //函數minMaxLoc查找最小和最大元素值及其位置,並返回雙精度的值（Double類型）。這裏用來獲取灰度圖像中像素最大與最小元素值（min,max表示）及其相應的位置（minLoc,maxLoc）
print("min:%.2f, max:%.2f" %(min,max)) //打印最大最小元素值
print("min loc:", minLoc) //打印最小元素值的位置
print("max loc:", maxLoc) //打印最大元素值得位置

means,stddev = cv.meanStdDev(src) //函數meanStdDev用來計算一維矩陣的均值和標準偏差，means代表均值，stddev代表標準差，返回雙精度值（Double類型）
print("mean: %.2f,stddev: %.2f" %(means,stddev))
src[np.where(src<means)] = 0  //小於均值的像素值均歸零（黑色），這裏用到了np.where的對比函數
src[np.where(src>means)] =255 //大於均值的像素值均歸賦值爲255（白色），這裏用到了np.where的對比函數
cv.imshow("binary", src)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()