python设计模式15-解释器模式

1. 解释器模式(Interpreter)介绍

UML类图

角色介绍

• Context：上下文环境，包含解释器之外的全局信息
• Client：客户端，解析表达式，构建语法树，执行具体的解释操作等
• AbstractExpression：抽象表达式，声明一个抽象的解释操作弗雷，并定义一个抽象的解释方案，其具体的实现在各个具体的子类解释器中完成。
• TerminalExpression：终结符表达式，实现文法中终结符有关的解释操作。文法中每一个终结符都有一个具体的终结表达式与之对应。
• NonterminalExpression：非终结表达式，实现文法中非终结符有关的解释操作。其中AbstractExpression的interpret()是抽象的解析方法，参数是上下文的环境，而interpret()方法的具体实现则由TerminalExpression和NonterminalExpression实现。

用途

给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。

在以下情况下可以使用解释器模式：

• 有一个简单的语法规则，比如一个sql语句，如果我们需要根据sql语句进行rm转换，就可以使用解释器模式来对语句进行解释。
• 一些重复发生的问题，比如加减乘除四则运算，但是公式每次都不同，有时是a+b-cd，有时是ab+c-d，等等等等个，公式千变万化，但是都是由加减乘除四个非终结符来连接的，这时我们就可以使用解释器模式。

2. 示例

"""Interpreter Pattern with Python Code
"""

from abc import abstractmethod, ABCMeta


# 抽象一个解释器类
class AbstractExpression(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def interpreter(self, context):
        pass


# 具体解释器——终端 继承抽象解释器
class TerminalExpression(AbstractExpression):
    def interpreter(self, context):
        print("终端解释器", context)


# 具体解释器——非终端 继承抽象解释器
class NotTerminalExpression(AbstractExpression):
    def interpreter(self, context):
        print("非终端解释器", context)


class Context(object):
    def __init__(self):
        self.name = ""


class Client(object):
    def main(self):
        context = Context()
        context.name = 'Andy'
        arr_list = [NotTerminalExpression(),TerminalExpression(),TerminalExpression()]
        for entry in arr_list:
            entry.interpreter(context)


if __name__ == "__main__":
    Client().main()

输出：

# ./Interpreter.py
非终端解释器 <__main__.Context object at 0x0000027193515460>
终端解释器 <__main__.Context object at 0x0000027193515460>
终端解释器 <__main__.Context object at 0x0000027193515460>

参考：
https://wiki.jikexueyuan.com/project/java-design-pattern/interpreter-pattern.html
https://www.cnblogs.com/onepiece-andy/p/python-interpreter-pattern.html
https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/11160111.html