Opencv2系列學習筆記4(灰度直方圖)

和之前的一篇blog【http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14104505】一樣，這篇是opencv2的Mat格式。

一：一維直方圖

Code：

int main()
{
    Mat image = imread("F:\\huangrong.jpg", 0);
    if(!image.data)
    {
        cout << "fail to load image" << endl;
        return 0;
    }
    MatND hist;       // 在cv中用CvHistogram *hist = cvCreateHist
    int dims = 1;
    float hranges[] = {0, 255};
    const float *ranges[] = {hranges};   // 這裏需要爲const類型
    int size = 256;
    int channels = 0;
    // 計算圖像的直方圖
    calcHist(&image, 1, &channels, Mat(), hist, dims, &size, ranges);    // cv 中是cvCalcHist
    int scale = 1;
    Mat imageShow(size * scale, size, CV_8U, Scalar(0));
    // 獲取最大值和最小值
    double minVal = 0;
    double maxVal = 0;
    minMaxLoc(hist,&minVal, &maxVal, 0, 0);  //  cv中用的是cvGetMinMaxHistValue
    //顯示直方圖的圖像
    int hpt = saturate_cast<int>(0.9 * size);

    for(int i = 0; i < 256; i++)
    {
        float value = hist.at<float>(i);           //   注意hist中是float類型    cv中用cvQueryHistValue_1D
        int realValue = saturate_cast<int>(value * hpt/maxVal);
        //line(imageShow, Point(i, size - 1), Point(i, size - realValue), Scalar(0));
        rectangle(imageShow,Point(i*scale, size - 1), Point((i+1)*scale - 1, size - realValue), Scalar(255));
    }
    namedWindow("showImage");
    imshow("showImage", imageShow);
    waitKey(0);
    return 0;
}

Explaination：

<1>代碼中有註釋將mat格式與cv格式進行了比對，大家注意

<2> float value = hist.at<float>(i);

       要注意直方圖數據爲浮點類型

<3>畫出直方圖其實有多種方式，可以使用line或rectangle都可以

Result：

 

二：二維直方圖

Code：

int main()
{
    Mat image = imread("F:\\baboon.jpg", 1);
    if(!image.data)
    {
        cout << "fail to load image" << endl;
        return 0;
    }
    MatND hist;       // 在cv中用CvHistogram *hist = cvCreateHist
    int dims = 2;
    float r_hranges[] = {0, 255};
    float g_hranges[] = {0, 255};
    const float *ranges[] = {r_hranges, g_hranges};   // 這裏需要爲const類型
    int size[2] = {256, 256};
    int channels[] ={0,1};   //代表 r g通道 2代表b通道
    // 計算圖像的直方圖
    calcHist(&image, 1, channels, Mat(), hist, dims, size, ranges);    // cv 中是cvCalcHist
    int scale = 1;
    Mat imageShow(size[0] * scale, size[1]*scale, CV_8UC3, Scalar(255));
    // 獲取最大值和最小值
    double minVal = 0;
    double maxVal = 0;
    minMaxLoc(hist,&minVal, &maxVal, 0, 0);  //  cv中用的是cvGetMinMaxHistValue
    //顯示直方圖的圖像
    //int hpt = saturate_cast<int>(0.9 * size[]);

    for(int i = 0; i < 256; i++)
    {
        for(int j = 0; j < 256; j++)
        {
        float value = hist.at<float>(i,j);           //   注意直方圖的值是float類型    cv中用cvQueryHistValue_1D
        int realValue = saturate_cast<int>(value * size[0]/maxVal);
        //line(imageShow, Point(i, size - 1), Point(i, size - realValue), Scalar(0));
        rectangle(imageShow,Point(i*scale, j*scale), Point( ((i+1)*scale - 1), (j+1)*scale - 1), Scalar(realValue,realValue, realValue));
        }
    }
    namedWindow("baboon");
    namedWindow("showImage");
    imshow("showImage", imageShow);
    imshow("baboon", image);
    waitKey(0);
    return 0;

}

Explaination：

需要注意的是取二維的通道數是通過變量channels來取得的，不需要將圖片再進行split

Result：

另外推薦小魏的blog，關於直方圖的描述寫的也非常好：

鏈接：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8833799【Mat格式】

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7600666【cv】

作者：小村長  出處：http://blog.csdn.net/lu597203933 歡迎轉載或分享，但請務必聲明文章出處。 （新浪微博：小村長zack, 歡迎交流！）