ElasticSearch 學習小筆記

object數據類型

除了一些基本數據類型以外，要注意有一個object類型，即和json的數據類型。
大部分複雜的數據類型，都是以這個形式存在的

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querry和filter的區別

都是刪選數據，最明顯的區別就是前者計算分數，而後者不進行計算。
我們要知道，在es進行查詢的時候，他會根據相關度（匹配程度）進行一個展示的排序，而這部分的算法會消耗很大的一部分資源和速度。
由此，我們可以得出一個優化查詢效率的辦法，就是儘量做過濾先，然後查詢，如果順序不重要，可以對查詢進行分數不計算的設置，這樣可以大大加快查詢效率。(查詢的時候加"constant_score"不計算分數)

GET /company/employee/_search 
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

bool查詢的相關度計算

很多時候我們會發現，bool查詢出來的結果會與我們想要的結果的大相徑庭，這是因爲bool查詢的相關度算法的問題。
bool一般是由must，must_not，should，filter這些子查詢組成
每個子查詢都會計算一個document針對它的相關度分數，然後bool綜合所有分數，合併爲一個分數，當然filter是不會計算分數的

match query的再次學習

• 全文檢索的時候，進行多個值的檢索，有兩種做法，match query；should
• match query 底層會自動轉化成bool查詢
• 控制搜索結果精準度：and operator，minimum_should_match