torchvision.utils
save_image
make_grid
torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0)
把圖片排列成網格形狀。
參數：
tensor（Tensor 或 list）– 四維批（batch）Tensor或列表。如果是Tensor，其形狀應是（B x C x H x W）；如果是列表，元素應爲相同大小的圖片。
nrow（int, 可選）– 最終展示的圖片網格中每行擺放的圖片數量。網格的長寬應該是（B / nrow, nrow）。默認是8。
padding（int, 可選）– 擴展填充的像素寬度。默認是2。
normalize（bool, 可選）– 如果設置爲True，通過減去最小像素值然後除以最大像素值，把圖片移到（0，1）的範圍內。
range（tuple, 可選）– 元組（min, max），min和max用於對圖片進行標準化處理。默認的，min和max由輸入的張量計算得到。
scale_each（bool, 可選）– 如果設置爲True，將批中的每張圖片按照各自的最值分別縮放，否則使用當前批中所有圖片的最值(min, max)進行統一縮放。
pad_value（float, 可選）– 擴展填充的像素值。