數據出現大量的Nan的情況，其他數據已經十億開外，明明每一步的張量形狀都是正確的，但是就是出現各種索引錯誤，無法進行正確的張量形變工作。
經過師弟幫忙，一部一部進行測試，部分排除錯誤問題。
使用
torch.randn(8,3,224,224)
torch.FloatTensor(8,3,224,224)
１，randn提供的隨機數可以運行，但是FloatTensor提供的不行，後者不是初始化的數據，導致數據崩盤，出現大量Nan。
2, 出現這種情況，是因爲對自己設計的卷積offsets沒有進行數據初始化，導致卷積分量太大，超出了數據表現的範圍。加入從初始化之後，程序呢運行正常。
3, 下次再出現這種問題，首先要檢查與數據相關的超參數，例如學習率，激活函數的選取，參數是否初始化。
謹記，共勉～～