《文獻檢索》期末複習整理~2020

注：本整理僅根據老師所劃知識點進行整理，不能完全反應整個課程的內容

第一章：信息檢索概述

1.1——信息素養

$必考:信息素養$

信息素養的定義

信息素養是人們能夠充分認識到何時需要信息，並有能力去獲取、評價和有效利用所需要的信息的能力。

1.2——信息與信息源

$可考\begin{cases} 信息有哪些特點 & 推測概率★★★\\ 信息有哪些分類 & 推測概率★★☆\\ 什麼被稱之爲信息源 & 推測概率★★☆\\ 文獻類型標誌 & 推測概率★☆☆\\ 文獻按內容加工深度分類 & 推測概率★★★\\ \end{cases}$

信息的特點

$\begin{cases} 普遍性 & 信息是普遍存在的，信息資源的擴充與累積是無限的\\ 可轉換性 & 信息的物質載體心態是可以相互轉移變換的\\ 共享性 & 信息資源可以共享，信息不會因爲共享而減少\\ 傳遞性 & 信息藉助於一定的物質載體，可以在空間和時間上進行傳遞\\ 時效性 & 信息所反映的總是特定時刻事物的運動狀態和方式\\ 載體的依附性 & 信息不能獨立存在，必須依附於一定的載體，同一個信息可以依附於不同的載體\\ 可僞性 & ???\\ \end{cases}$

信息源的定義

信息源，即信息的來源。
信息源是產生、載有和傳遞信息的一切物體、人員和機構。

信息的分類

按信息源分類$\begin{cases} 文獻信息源 & 文獻——記錄有知識的一切載體\\ 電子信息源\\ 實物信息源\\ 口頭信息源 \end{cases}$


按出版類型分類$\begin{cases} 圖書\\ 期刊\\ 專利文獻\\ 標準文獻\\ 會議文獻\\ 技術檔案\\ 科技報告\\ 政府出版物\\ 虛僞論文\\ “灰色文獻” & 灰色文獻——雖然已經發行，但不易透過一般銷售渠道購得的資料\\ \end{cases}$

文獻類型標誌

參考文獻類型$\begin{cases} 專著 & M\\ 論文集 & C\\ 報紙文章 & N\\ 期刊文章 & J\\ 學位論文 & D\\ 報告 & R\\ 標準 & S\\ 專利 & P\\ 論文中的析出文獻 & A\\…… & …… \end{cases}$


電子文獻類型$\begin{cases} 數據庫 & DB\\ 計算機 & CP\\ 電子公告 & EB\\ \end{cases}$


電子文獻的載體類型$\begin{cases} 互聯網 & OL\\ 光盤 & CD\\ 磁帶 & MT\\ 磁盤 & DK\\ \end{cases}$

文獻的分類

按內容加工深度$\begin{cases} 一次文獻（原始文獻）\begin{cases} 閱讀性圖書\\ 科技報告\\ 會議論文\\ 專利說明書\\ 學位論文\\ ……\\ \end{cases}\\ \\ 二次文獻\begin{cases} 書目數據庫\\ 題錄\\ 文摘\\ 索引\\ ……\\ \end{cases}\\ \\ 三次文獻\begin{cases} 詞典\\ 百科全書\\ 年鑑\\ 名錄\\ 指南\\ 綜述\\ ……\\ \end{cases}\\ \end{cases}$

1.3——信息檢索

$可考\begin{cases} 信息檢索原理圖 & 推測概率★☆☆\\ 信息檢索流程圖 & 推測概率★★☆\\ 布爾邏輯檢索 & 推測概率★★★\\ \end{cases}$

信息檢索原理圖

信息檢索流程圖

兩個判斷節點的跳轉是重點

布爾邏輯檢索

1. 布爾邏輯關鍵詞
   $\begin{cases} 邏輯與：and或*\\ 邏輯或：or或+\\ 邏輯非：not或- \end{cases}$
2. 布爾邏輯運算符優先級
   $\begin{cases} 有括號：括號內的優先執行\\ 無括號：not>and>or \end{cases}$

答題技巧：可以多寫出幾個檢索式，老師的評分依據是根據所有的答案來給分

1.4——信息倫理道德與知識產權

$可考\begin{cases} 什麼是知識產權 & 推測概率★★☆\\ 如何理解信息倫理道德 & 推測概率★★☆\\ 信息倫理道德和知識產權有什麼關係 & 推測概率★★☆\\ \end{cases}$

信息倫理道德

在信息的開發、傳播、檢索、獲取、管理和利用過程中，調整人與人之間、人與社會之間的利益關係，規範人們的行爲準則，知道人們在信息社會做出正確的或善的選擇和評價。

知識產權

創造性智力成果依照知識產權法所享有的權利，包括工業產權和版權。

第二章：圖書信息檢索

2.1——基本知識

$可考\begin{cases} 什麼是圖書 & 推測概率★★★\\ \text{ISBN}與\text{ISSN} & 推測概率★★☆\\ 圖書分類——中圖法 & 推測概率★★★\\ 圖書信息獲取 & 推測概率★★★\\ \end{cases}$

圖書的定義

凡由出版社（商）出版的不包括封面和封底在內49頁以上的印刷品、具有特定的書名和著者名、編有國際標準書號、有定價並取得版權保護的出版物

國際標準書號（ISBN）

國際通用的圖書或獨立的出版物（不含定期出版的連續出版物，如期刊）代碼，即出版物的身份證。

區別於國際連續出版物號（ISSN）

圖書分類——中圖法

《中圖法》將圖書分爲5個基本部類、22個基本大類。

圖書信息的獲取

獲取方式$\begin{cases} (1).利用館藏目錄或聯合目錄\\ (2).利用附錄書目或參考文獻目錄\\ (3).利用網上一些免費電子圖書站點\\ (4).利用網上電子圖書、數字圖書館\\ (5).利用網上書店進行檢索\\ (6).利用其它書目工具 \end{cases}$

第三章：中文期刊全文數據庫

3.1——基本知識

$可考\begin{cases} 什麼是期刊 & 推測概率★☆☆\\ 期刊的特點 & 推測概率★★★\\ 期刊的組成 & 推測概率★★★\\ \text{ISBN與ISSN} & 推測概率★★★\\ 核心期刊 & 推測概率★★★★★\\ \end{cases}$

期刊的定義

期刊（Periodical）又稱雜誌（Journal），是指有固定名稱，用卷、期或者年、季、月順序編號，按照一定週期出版的成冊連續出版物。

期刊的特點

$\begin{cases} 內容新穎\\ 出版週期短\\ 報道速度快\\ 信息量大\\ 文獻類型多樣\\ 能及時反映新成果、學科動向\\ 發行量大\\ 影響面廣 \end{cases}$

可能會考察：從圖書中獲取到的資源 與 從期刊中獲取到的資源有什麼異同？

思考方向$\begin{cases} 從圖書中可以獲取到什麼樣的資源、從期刊中又可以獲取到什麼樣的資源\\ 圖書的特點是什麼、期刊的特點又是什麼 \end{cases}$

期刊的組成

期刊組成$\begin{cases} 封面\\ 編輯和出版信息\\ 目次\\ 正文\\ \end{cases}$

國際標準連續出版物號（ISSN）

國際標準連續出版物號（ISSN）：國際性唯一代碼標識，在期刊註冊登記時獲得，直接對應刊名

ISSN由8位阿拉伯數字組成，前後兩組數字間用連字符-相連。
例如：ISSN 1002-1027，最後一位7爲校檢號，當校檢號爲10時，用羅馬數字X表示

中國標準刊號（CSSN）

中國標準刊號（CSSN）適用於由中國新聞出版管理部門正式批准登記的報紙和期刊，主要用於報刊的發行、檢索和管理，目的是使在中國登記的每一種報紙和期刊的每一個版本都有一個唯一的標準編碼。

$\text{CSSN} = \text{ISSN} + 國內統一刊號$

學術性期刊的特點和作用

特點$\begin{cases} (1).刊載原始文獻\\ (2).多作者\\ (3).出版量大，報道分散 \end{cases}$

作用$\begin{cases} (1).學術性期刊是傳遞和累積科技信息的主要手段\\ (2).學術性期刊是評價科技人員學術水平的工具\\ (3).學術性期刊起着彙集其它類型文獻信息的作用\\ (4).學術性期刊作爲創新知識和信息的載體，在知識創新中發揮着重要功能 \end{cases}$

核心期刊的定義、特點和意義

定義：某學科（某專業或某專題）的核心期刊是指該學科所涉及的期刊中，刊載相關論文較多（信息量較大）的，論文學術水平較高的，並能反映本學科最新研究成果及本學科前沿研究狀況和發展趨勢的，較受該學科讀者重視的那些期刊。

特點$\begin{cases} 核心期刊是指自然科學和社會科學的期刊，並有明確的學科範圍\\ 核心期刊能比較集中地反映該學科或者專業的文獻\\ 核心期刊刊載的論文學術水平高，能反映學科或專業的最新成果或最高水平\\ \end{cases}$

意義$\begin{cases} 核心期刊集中了某學科大量高質量的文獻，可以用最少的時間獲取最大的信息量，可以提高科學研究的效率\\ 圖書館和信息部門可以用較少的經費獲得較多的期刊信息\\ 在覈心期刊發表論文，是對論文質量的認可，核心期刊爲期刊論文提供了一種評價標準\\ \end{cases}$

第四章：特種文獻數據庫

4.1——專利文獻數據庫

$可考\begin{cases} 知識產權和專利 & 推測概率★★☆\\ 專利文獻 & 推測概率★☆☆\\ \text{IPC} & 推測概率★★★\\ \end{cases}$

知識產權和專利

知識產權：見上文 1.4 最後一個知識點

專利：專利權的簡稱

中國專利的類型：$\begin{cases} 發明專利 & 20年\\ 實用新型專利 & 10年\\ 外觀設計專利 & 10年 \end{cases}$

專利文獻

定義：實行專利制度的國家及國際專利組織在審批專利過程中產生的官方文件及其出版物的總稱。

特點：$\begin{cases} (1).信息豐富，利用廣泛\\ (2).內容新穎，反映新技術快\\ (3).質量較高，技術內容靠譜\\ (4).內容完整詳盡，實用性強\\ (5).時間性強，重複報道量大\\ \end{cases}$

國際專利分類表（IPC）

IPC將技術內容按部、大類、小類、主組（大組）、分組逐級分類，形成完整的分類體系。

IPC分類有8個部$\begin{cases} A部 & 人類生活必需\\ B部 & 作業、運輸\\ C部 & 化學、冶金\\ D部 & 紡織、造紙\\ E部 & 固定建築物\\ F部 & 機械工程、照明、採暖、武器、爆破\\ G部 & 物理\\ H部 & 電學\\ \end{cases}$

4.2——標準文獻數據庫

$可考：標準文獻的分類——推測概率★★★$

標準文獻的分類

按適用範圍$\begin{cases} 國際標準\\ 區域性標準\\ 國家標準\\ 行業標準\\ 企業標準\\ \end{cases}$

按約束力$\begin{cases} 強制性標準\\ 推薦性標準\\ \end{cases}$

中國標準文獻編號$\begin{cases} 國家標準 & \text{GB(/T)} + 順序號 + 制定或修訂年份\\ 行業標準 & 行業代號\text{(/T)} + 順序號 + 制定或修訂年份\\ 地方標準 & \text{DB(/T)}行政區劃代碼 + 順序號 + 制定或修訂年份\\ 企業標準 & \text{Q/}企業標準代號 + 順序號 + 制定或修訂年份\\ \end{cases}$

注：其中的【$\text{/T}$】代表推薦性

4.3——學位論文數據庫

$可考：學位論文數據庫——推測概率★★★$

學位論文

學位論文：博士和碩士研究生爲了獲得博士、碩士學位資格而提交的學術研究論文

代表性數據庫$\begin{cases} \text{CALIS}高校學位論文數據庫\\ 萬方數據中國學位論文全文數據庫\\ \text{CNKI}學位論文全文數據庫\\ \text{PQDT}博士\\ \end{cases}$