1. 這題的思路和leetcode76_最小覆蓋子串 https://blog.csdn.net/qieyuan4083/article/details/103983764 思路一致.
class Solution {
public:
bool checkInclusion(string s1, string s2) {
//初始條件
if(s1.length()==0 || s2.length()==0) return false;
if(s2.length()<s1.length()) return false;
//定義need和window分別代表當前窗口和s1需要的字符個數,
//因爲是排列,所以順序不重要.
int left=0, right=0;
map<char, int> window;
map<char, int> need;
int match = 0;
for(int i=0;i<s1.length();i++) {
need[s1[i]]++;
}
while(right<s2.length()) {
//如果s2字符在s1中出現,當前窗口對應字符加1,
//如果字符個數達到need要求,則match++.
if(need.count(s2[right])) {
window[s2[right]]++;
if(window[s2[right]]==need[s2[right]]) {
match++;
}
}
right++;
//如果所有字符的對應個數是匹配的,先找到可行解.
while(match==need.size()) {
//如果長度相同,則返回true.
if(right-left==s1.length()) return true;
//否則移動left指針之前,如果這個字符need中出現且它
//剛好臨界條件滿足need個數要求,則match--,
//否則其他情況對應字符個數減1.
if(need.count(s2[left])) {
if(window[s2[left]]==need[s2[left]]) match--;
window[s2[left]]--;
}
left++;
}
}
return false;
}
};