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【目 錄】
1 數據正在成爲數字經濟發展關鍵生產資料... 1
1.1 數字經濟蓬勃發展，深刻改變了生產、生活方式... 1
1.2 數據的有效應用正成爲經濟社會發展的強勁驅動力... 3
1.3 新技術持續推動數據爆發增長... 4
2 數據應用的現狀總結... 7
2.1 存不下——數字化浪潮下的海量數據存儲挑戰... 7
2.2 流不動——由來已久的數據孤島難題... 8
2.3 用不好——數據供應不足造成應用複雜低效... 9
3 構建數據基礎設施迎接變化與挑戰... 11
3.1 數據基礎設施定義... 11
3.2 數據基礎設施的特徵與趨勢... 13
3.2.1 融合... 13
3.2.2 協同... 15
3.2.3 智能... 16
3.2.4 安全... 18
3.2.5 開放... 19
4 總結與展望 21
人類社會幾千年來經歷了農業經濟、工業經濟，如今已經進入到數字經濟時代。根據聯合國《2019 年數字經濟報告》的統計，數字經濟的規模估計佔全球生產總值的4.5%至15.5%之間，其中中國和美國 是引領世界數字經濟發展的核心。《中國互聯網發展報告2019》指出，2018年，中國數字經濟規模達 31.3萬億元，佔GDP比重達34.8%，數字經濟已成爲中國經濟增長的新引擎，正在深刻改變全社會的生 產和生活方式。
雖然學界對數字經濟的構成模式和理論體系還沒有清晰的界定，但數據作爲數字經濟時代最有價值的 生產資料已經是毋庸置疑的共識。雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等ICT新技術、新模 式的發展和應用無一不是以海量數據爲基礎，又反過來帶動了數據量的爆發式增長。 就像石油的“採-運-煉-儲-用”是工業經濟的核心命脈一樣，面向海量數據的“採-存-算-管用”是支撐數字經濟運行的基礎能力。海量數據蘊含巨大的價值，也帶來了前所未有的挑戰，數據“存 不下、流不動、用不好”成爲了各行業數據應用最普遍的難題，以“融合、協同、智能、安全、開放” 爲特徵的新型數據基礎設施可以幫助各行業實現數據存儲智能化、管理簡單化和價值最大化，是推動各 行業擁抱數字經濟浪潮的關鍵因素之一。
在此背景下，中國信息通信研究院和華爲技術有限公司共同編寫了《數據基礎設施白皮書 2019》， 力圖從數據應用的現狀與問題出發，總結數據基礎設施的內涵與技術特徵。在研究的過程中我們認識 到，目前對數據基礎設施的理解還是非常初步的，數據基礎設施是涉及經濟、技術，乃至社會發展的宏 大命題，這本白皮書只是後續研究的一個起點。我們希望未來能夠與產業界和各行業專家共同探討、研 究，不斷釐清數字經濟大背景下數據基礎設施的概念與需求，更好的指導技術、產業和應用的發展。
新技術和產業的出現，正在加速企業的數字化轉型，大量新的硬件與應用帶來數據量快速增長的同 時，也讓數據類型越來越多樣化。生產、採集和保存儘可能多的數據，用於全量分析以洞察先機，成爲 企業的共識。海量數據蘊含巨大的價值，也給存儲系統帶來了前所未有的挑戰，數據存不下、流不動、 用不好成爲了各行業數據應用最普遍的難題。
社會數字化、智能化加速發展，海量的數據帶來了巨大的挑戰，也孕育了前所未有的機遇。各行各 業都在加速數字化和智能化進程，越來越多的企業已經意識到，數據基礎設施是數字經濟成功的關鍵， 而數據“存不下、流不動、用不好”等問題也促成了各行業積極構建新型數據基礎設施，加速實現數據 價值變現。
數據基礎設施由基礎設施層和數據管理層組成，其中基礎設施層包括存儲、計算、網絡等硬件設施， 數據管理層由操作系統、數據庫系統及大數據系統組成，構成支撐數據存儲及數據全生命週期管理的軟 件設施。
在基礎設施層，區別於傳統的硬件設施，數據基礎設施將引入多樣性計算，從單一算力到多樣性算 力，匹配多樣性數據，讓計算更高效；存儲也會從單一類型存儲走向多樣性融合存儲，構建融合處理基 礎，應對存儲效率低、管理複雜的問題。
在數據管理層，將結合大數據系統和數據庫系統提供的“採-存-算-管-用”全流程的軟件支撐，從 單一處理向多源數據智能協同、融合處理髮展，應對更實時和智能的數據應用需求，加速實現數據價值。 數據基礎設施需要面向數據構建全方位的安全體系，保障數據端到端的安全和隱私合規，打造開放的 數據生態環境，推動全社會數據的共享和開放，創造更大的價值。