是一個python的交互式shell
使用ipython notebook anaconda下載後帶有jupyter 1.下載jupyter 2. 打開 3.創建
數據科學（八）丟棄apply&appymap函數數據唯一性及成員資格 丟棄 丟棄行 axis=0 丟棄列 axis=1 import pandas as pd import numpy as np ## 丟棄部分數據 df
時間事件日誌 數據科學（十四）讀取數據數據清洗數據解析數據分析時間總覽精力分配專注力連續時間的精力分配 個人時間統計工具。要點： 使用 dida365.com 來作爲 GTD 工具 使用特殊格式記錄事件類別和花費的時間，如： “
數據科學（十一）時間日期時間差字符串和 datetime 轉換Pandas 裏的時間序列生成日期範圍規則化時間戳星期月每個月最後一個工作日組成的索引小時時期及算術運算時期序列直接用字符串時期的頻率轉換以年爲週期，以一年中的 3 月
數據科學（四）處理空數據複製丟掉dropna()使用默認值替換判斷表格計算減累加最大值減最小值每個數字有多少個最多的數字多少插入分組融合代碼 處理空數據 複製 丟掉dropna() dfkong=df1.dropna() 使用默認
矩陣基礎知識 創建矩陣 通過python中的list創建 list1 = [1,2,3] array1 = np.array(list1) array([1, 2, 3]) 通過python中的range創建 list2 = r
創建series 1.通過list 2.通過numpy中的array 3.通過Series 可以指定index和values 4.通過python中的字典（字典中的key對應index） Series和字典的相互轉換 1
np.unique(arr) 返回哪些值是唯一的 np.sum(arr, axis=0 or 1) axis=0時對列求和，axis=1時對行求和 np.max() np.min()等與上同理 arr.reshape(n
使用python的pickle庫 使用numpy中的save（）方法
數組運算 創建兩個隨機數組 加減乘除 矩陣運算 創建矩陣 矩陣加減（行列相同） 矩陣乘法（前行等於後列）
