想要選擇某一種方式，不妨先喝口水看一下三者各自的優劣之處：
多進程：密集CPU任務，需要充分使用多核CPU資源（服務器，大量的並行計算）的時候，用多進程。 multiprocessing
缺陷：多個進程之間通信成本高，切換開銷大。
多線程：密集I/O任務（網絡I/O，磁盤I/O，數據庫I/O）使用多線程合適。
threading.Thread、multiprocessing.dummy
缺陷：同一個時間切片只能運行一個線程，不能做到高並行，但是可以做到高併發。
協程：又稱微線程，在單線程上執行多個任務，用函數切換，開銷極小。不通過操作系統調度，沒有進程、線程的切換開銷。genvent，monkey.patchall
多線程請求返回是無序的，那個線程有數據返回就處理那個線程，而協程返回的數據是有序的。
缺陷：單線程執行，處理密集CPU和本地磁盤IO的時候，性能較低。處理網絡I/O性能還是比較高.
總體來看，大概多線程可能是最佳人選，爬蟲畢竟大部分操作都是密集I/O操作，但是我覺的吧，協程也挺好用，雖然本地磁盤IO可能稍微較差，但是可以在網絡IO部分用協程來處理，磁盤IO部分另尋他法。
多進程也挺喜歡的，不過最近在寫爬蟲的時候遇到過每個進程都需要對應一個cookie，所以沒有辦法只能放棄了多進程，採用了協程。
總之，無論哪種辦法都有各自適合的場景，選擇之前先分析自己需要處理的是哪種情況，在合理的選擇，當然每一種方式都是需要掌握的，畢竟我們都是要成爲大佬的人呢，哈哈哈哈，加油，努力並可愛的你。