特徵選擇和特徵抽取
特徵選擇(feature selection)
特徵抽取是從一系列的候選變量/特徵中抽取其中的一個子集作爲機器學習的輸入, 其能提高各種分類器(classifier)的性能(performance)
特徵抽取(feature extraction)
Filter Methods 過濾方法
Wrapper Methods 包裝方法
Embedded Methods 嵌入方法
Filter方法其計算量少, 能夠快速計算, 但是其比wrapper方法效果(performance)要差.
降維(dimensionality reduction).
降維是關於如何降低維度(reduce the number of dimension)來表示各種數據.