Python+pandas統計每個學生學習慕課總時長

推薦圖書:

《Python程序設計(第3版)》,(ISBN:978-7-302-55083-9),清華大學出版社,2020年6月第1次印刷

京東購買鏈接:https://item.jd.com/12668739.html

天貓、噹噹均已上架,可以選擇自己常用平臺搜索“董付國 第3版”找到本書。

配套資源:教學大綱、PPT課件、例題源碼、習題答案、考試系統。

《Python程序設計(第3版)》配套教學大綱

=======================

問題描述:

設有個文件“學生學習慕課的情況.xlsx”中記錄了班裏所有同學參加慕課學習的情況,爲了保護學生的個人信息,同時也對問題進行適當簡化,使用下面的代碼隨機生成數據進行模擬:

數據文件格式如下:

現在要求統計每個學生參加學習的總時長,方便計算期末成績。

參考代碼如下:

生成的最終文件格式如下:

溫馨提示

關注本公衆號“Python小屋”,通過菜單“最新資源”==>“歷史文章”可以快速查看分專題的1000篇原創技術文章列表(可根據關鍵字在頁面上搜索感興趣的文章),通過“最新資源”==>“微課專區”可以免費觀看500節Python微課,通過“最新資源”==>“培訓動態”可以查看近期Python培訓安排,通過“最新資源”==>“教學資源”可以查看Python教學資源,海量寶藏等你來挖掘

---董付國老師Python系列圖書---

友情提示:不建議購買太多,最好先通過京東、噹噹、天貓查閱圖書瞭解目錄和側重點,然後再選擇購買適合自己的書。

(1)《Python程序設計(第2版)》(ISBN:978-7-302-43651-5),清華大學出版社,2016年8月出版,2019年度清華大學出版社暢銷圖書

(2)《Python可以這樣學》(ISBN:978-7-302-45646-9),清華大學出版社,2017年2月

(3)《Python程序設計基礎(第2版)》(ISBN:978-7-302-49056-2)清華大學出版社,2018年1月出版,2019年度清華大學出版社暢銷圖書

(4)《中學生可以這樣學Python》(ISBN:978-7-302-48039-6)清華大學出版社

(5)《Python程序設計開發寶典》(ISBN:978-7-302-47210-0)清華大學出版社,2018年10月

(6)《玩轉Python輕鬆過二級》(ISBN:978-7-302-49916-9)清華大學出版社,2018年5月

(7)《Python程序設計基礎與應用(ISBN:978-7-111-60617-8),機械工業出版社,2018年9月

(8)Python程序設計實驗指導書》(ISBN:9787302525790),清華大學出版社,2019年4月

(9)《Python編程基礎與案例集錦(中學版)(ISBN:978-7-121-35539-4),電子工業出版社,2019年4月

(10)大數據的Python基礎》(ISBN:978-7-111-62455-4),機械工業出版社,2019年5月出版

(11)譯作《Python程序設計》,機械工業出版社(華章),2018年11月出版

(12)繁體版《Python也可以這樣學》,臺灣博碩文化股份有限公司,2017年10月出版,本書爲《Python可以這樣學》在臺灣發行的繁體版,兩本書內容一樣,不建議重複購買

(13)《Python程序設計實例教程》(ISBN:978-7-111-63198-9),機械工業出版社

(14)《Python數據分析、挖掘與可視化》(ISBN:978-7-115-52361-7),人民郵電出版社,2019年12月

(15)《Python程序設計(第3版)》(ISBN:978-7-302-55083-9),清華大學出版社,2020年6月

Python相關課程教材選用參考與建議

董付國老師Python在線課程資源使用方法

董付國老師6本Python教材PDF版免費閱讀

《Python數據分析、挖掘與可視化》前3章書稿PDF免費閱讀

《Python程序設計基礎與應用》前3章書稿PDF免費閱讀

號外號外--Python小屋刷題神器上線啦

《中學生可以這樣學Python》84節微課免費觀看地址

《Python編程基礎與案例集錦(中學版)》80課視頻免費觀看地址

相關閱讀:

Python使用openpyxl和pandas處理Excel文件實現數據脫敏案例一則

Python使用openpyxl和pandas處理學生成績Excel文件實用案例

Python使用pandas把字符串轉換爲日期時間數據

Python分析某小區每年每個樓的用水大王

1000道Python題庫系列分享26(12道Pandas編程題)

1000道Python題庫系列分享25(40道Pandas客觀題)

Python+pandas查找前5位成績最高的同學與前5個最高成績的同學

Python+pandas處理Excel文件案例一則

Python花式編程:考試成績分類統計(3種方法)

Python+pandas填充缺失值的幾種方法

Python+pandas你可能不知道的排序技巧

Python+pandas分離Excel數據到同一個Excel文件中多個Worksheets

Python數據分析庫pandas高級接口dt和str的使用

Python+pandas使用交叉表分析超市營業額數據

Python+pandas使用重採樣技術按時間段查看員工業績

Python+pandas一維數組常用操作

Python+pandas時間序列對象常用操作

Python+pandas處理Excel文件中的超市營業額數據

Python統計Excel文件中超市營業額明細數據

Python+numpy實現矩陣的行列擴展

Python使用pandas讀取Excel文件多個WorkSheet的數據並繪製柱狀圖和熱力圖

Python模擬分析演員之間親密程度

使用Python分析最新2000封電子郵件的時間分佈

Python使用numpy和pandas模擬轉盤抽獎遊戲

Python+pandas實現時間序列數據擴展案例一則

Python+pandas+matplotlib數據分析與可視化案例(附源碼)

幾行Python代碼生成飯店營業額模擬數據並保存爲CSV文件

Python+pandas計算數據相關係數

兩行Python代碼實現電影打分與推薦

Python繪製時間序列數據的時序圖、自相關圖和偏自相關圖

Python使用pandas對數據進行差分運算

Python使用pandas擴展庫DataFrame對象的pivot方法對數據進行透視轉換

Python使用pandas讀取Excel文件數據和預處理小案例

使用Python內置集合對象和內置函數filter()過濾無效書評

Python數據分析擴展庫pandas的DataFrame排序方法小結

Pandas創建DataFrame對象的幾種常用方法

Python基於用戶協同過濾算法的電影推薦代碼demo

Python+pandas讀取Excel文件並統計演員參演電影數量

Python統計共同參演電影最多的演員組合

Python讀取Excel文件統計演員參演電影

Python大數據處理擴展庫pySpark用法精要

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章