數據結構可視化學習紅黑樹

紅黑樹是一個很重要的數據結構，其克服了二叉查找樹（BST）的不平衡問題，通過旋轉和變色操作完成數據的平衡。其要滿足五個條件：
1、每個節點都有個color屬性，爲紅（red）或黑（black）；
2、根節點(rootNode)的color爲black；
3、所有葉子節點都爲黑的的空節點（color=black，value=Null）；
4、紅色節點的子節點爲黑色節點，即不能有連續的兩個紅色節點；
5、從任意節點到其每個葉子節點的路徑上都包含相同個數的黑色節點。
推薦一個數據可視化網站學習紅黑樹增刪的結構變化過程：
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RedBlack.html