学习目录-神经网络（更新中）

为方便博主平时查阅翻看，有一些都是在不同的地方摘抄拼接，读书笔记罢了，大家想参考可以参考

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1. 机器学习：基本概念-标签、特征、样本、模型、回归与分类
2. 机器学习-基本概念-线型回归
3. 机器学习-从神经元到深度学习
4. Python-MNIST机器学习入门
5. Python-Tensorflow基础（一）-创建图，创建会话
6. Python-Tensorflow基础（二）变量 Fetch Feed 使用
7. Python-Tensorflow基础（三）-线性回归与非线性回归示例
8. Python-Tensorflow-MNIST手写识别
9. Python-Tensorflow-二次代价函数、交叉熵、对数似然代价函数、交叉熵应用
10. Python-Tensorflow-过拟合优化、dropout
11. Python-Tensorflow-优化器
12. python-手写数字识别改进+TensorBoard(TensorFlow可视化)
13. TensorFlow-CNN卷积神经网络
14. Python-Tensorflow-循环神经网络
15. TensorFlow中CNN的两种padding方式“SAME”和“VALID”
16. caffe框架的理解
17. caffe框架训练cifar10图像分类识别
18. caffe制作并训练自己的数据集