--數據操作SELECT --從數據庫表中檢索數據行和列INSERT --向數據庫表添加新數據行DELETE --從數據庫表中刪除數據行UPDATE --更新數據庫表中的數據--數據定義CREATE TABLE --創建一個數據庫表D
作者：王奎 我的博客：www.marksaas.com 在網上看到有關視圖和存儲過程的一道面試題，就整理一下。本文參考到維基百科還有其他網站的的一些解釋。 索引：索引是一本書籍的重要組成部分，它把書中的重要名詞列羅列出來，並
做項目遇到的一個問題，稀奇古怪的！發來分享下！ 先看下一條sql語句： select t1.safecode,t1.corpcode,t1.corpname,sum(t.zxamtusd) from 表1 as t，
文章目錄背景實例講解定義函數通過程序註冊函數通過sql註冊函數 背景 flink本身給我們提供了大量的內置函數，已經能滿足我們絕大部分的需求，但是如果確實是碰到了一些特殊的場景，無法滿足我們的需求的時候，我們可以自定義函數來解決，
文章目錄滾動策略分區提交分區提交觸發器分區時間的抽取分區提交策略完整示例定義實體類自定義source寫入file flink提供了一個file system connector，可以使用DDL創建一個table，然後使用sql的方
select g.*,p.prov_id from ex_gyjx_prod g,ut_pub_prov p where g.pdt_province = p.province_name AND g.pdt_city='ALL' AN
基礎查詢 1.顯示所有年齡不到20歲的所有男生信息 Use jxgl go Select * From s Where sex=’男’ and datediff(yy,birth,getdate())<20 2.查詢書名中含有“
將拼接的Sql查詢字串查詢結果賦值給變量@name。 DECLARE @sqlstr VARCHAR(500) DECLARE @name VARCHAR(500) SET @sqlstr='SELECT @nam
五、操縱dataset 在DataSet中DataRow是其所有數據的基本存放位置，它主要是由一個值數組組成，代表DataTable單獨一行。 Da
sqlplus /nolog conn /as sysdba; SQL> create or replace trigger no_droping_for_you before 2 drop on database 3 begin
這幾年，我在跨境電商經歷了業務快速發展的黃金時期，也遇到了一些令人“出乎意料”的事故。 最嚴重的一次宕機，直接導致技術組織調整和一位技術大牛的離開，公司也賠了十幾萬；甚至半年後還有銷售經理和我抱怨說：“如果那一天系統不出問題，訂單量肯定會創
一、目錄 理論基礎 優化實踐 常見坑 二、基礎知識 2.1 Mysql explain使用 2.2 聚合索引和非聚合索引 MySQL索引可以分爲兩類：聚合索引和非聚合索引，其中聚合索引也被稱爲一級索引，非聚合索引也被稱爲輔助索引、二級索
1、如何消除流查詢的不確定性影響 set 'table.optimizer.non-deterministic-update.strategy' = 'TRY_RESOLVE'; 流查詢中的不確定更新(NDU)問題通常不是直觀的，可能較複雜
兩種用於優化查詢性能的數據組織策略，數倉設計的關鍵概念，可提升Hive在讀取大量數據時的性能。 1 分區（Partitioning） 根據表的某列的值來組織數據。每個分區對應一個特定值，並映射到HDFS的不同目錄。 常用於經常查詢的列，如日
本文分享自華爲雲社區《GaussDB(DWS)等待視圖之Hashjoin-nestloop》，作者：Arrow0lf。 1. 業務場景 衆所周知，GaussDB(DWS)中有3種常見的join方式：HashJon/MergeJoin/Ne
