基於深度學習的目標檢測算法
Two-stage基本介紹
通過一個完整的卷積神經網絡CNN來完成目標檢測的過程
是通過CNN來提取對候選區域目標的特徵的描述
準確度和精度高，速度相對one-stage慢些
Two-stage基本流程
RPN網絡 叫做 區域候選網絡/區域生成網絡
roi_pooling層可以理解爲摳圖
Lcls和Lreg是分類和迴歸兩個分支
Two-stage常見算法
- RCNN
- Fast RCNN
- Faster RCNN
- Faster RCNN變種
Two-stage 核心組件
- CNN網絡
- RPN網絡
CNN網絡設計原則
RPN網絡
RPN網絡完成區域推薦和候選目標的篩選
